MSCBSC 移动通信论坛
搜索
登录注册

LDPCbaseddifferentialunitaryspace_frequencycodingforMIMO_OFDMsystems.pdf
资料名称:LDPCbaseddifferentialunitaryspace_frequencycodingforMIMO_OFDMsystems.pdf
资料大小:470.88 KB
上传时间:2009-05-09 16:01:07
下载次数:15 次
所需威望:30 个 您尚未登录本论坛,请先登录
资料等级: 您尚未登录本论坛,请先登录
您尚未登录本论坛,请先【登录】后再下载资料!
资料描述:附件3
【资料名称】:MIMO与OFDM技术结合论文集锦【资料作者】:DXJ【资料日期】:未知【资料语言】:中文【资料格式】:PDF【资料目录和简介】:每个附件的摘要如下:附件1:
MIMO(Multiple-inputmultiple-output)多输入多输出技术是新一代移动通信系统的关键技术,而MIMO与OFDM技术 的结合是其中研究的热点。本文首先讨论了MIMO通信系统的结构和基本工作原理,同时还介绍了MIMO空时编码方案的三种方式。然后给出了应用于无线局域网中的MIMOOFDM传输系统的实现方案,并分析了其工作机理。附件2:
从系统设计的角度,根据最小化MSE 原则,推导出一种基于MIMO-OFDM 多发射天线优化的导频值插入方法,并提出一种健壮性的FDTC 的信道估计处理方法。与已有的导频交替传输方法相比,这种优化的导频值能均布于各发射天线所有发射时段,尤其在时变信道中,具有更小的估计误差;在信道估计方法中,提出的频域分集时域合并的方法,通过仿真,表明这种方法能够更进一步的提高估计的精度,同时具有较好的健壮性和较低的计算复杂度。附件3:
MIMO技术与OFDM技术相结合被视为下一代高速无线局域网的核心技术,因此全面叙述了MIMOOFDM技术及其特点,分析了MIMOOFDM技术在无线局域网中的应用,探讨了MIMOOFDM中的关键技术,并展望了其发展前景。附件4:
MIMO-OFDM系统利用了时间、频率和空间三种分集技术,使无线系统对噪声、干扰、多径的容限大大增加,同时可以获得高传输速率.研究使宽带MIMO-OFDM系统获得全分集和最大空间复用增益的各种技术,并通过模拟实验证明空间复用技术结合信道编码和空时编码可以得到高分集增益和空间复用增益.附件5:
MIMO-OFDM把OFDM技术和MIMO技术的优势结合起来,在不需要增加传输功率和扩大带宽的前提下能够增加数据的传输速率,正在成为无线通信的一个研究热点。简单介绍了MIMO-OFDM技术的原理以及实现MIMO-OFDM的关键技术,同时讨论了其在下一代高速无线局域网标准802.11n中的应用。附件6:
MIMO与OFDM相结合被视为下一代高速无线局域网的核心技术。本文首先介绍了多输入多输出(MI- MO)系统和正交频分复用(OFDM)技术的基本原理,然后探讨了如何把两者结合实现MIMO OFDM系统,并分析了一些实现MIMO OFDM系统的关键技术。附件7:
在未来的宽带无线通信系统中,存在两个最严峻的挑战:多径衰落信道和带宽效率。MIMO技术与OFDM技术相结合是无线通信领域智能天线技术的重大突破。IEEE802.16a协议物理层支持的主流技术就是基于OFDM调制技术。本文首先介绍了802.16a协议,然后分别对OFDM和MIMO技术进行了分析,最后研究了基于IEEE802.16a的MIMO-OFDM系统。附件8:
提出了一种新的MIMO OFDM信道模型,该模型对于信道阶数过估计具有很强的鲁棒性,并针对该模型提出了一种基于子空间方法的盲信道估计算法.仿真结果表明在新系统模型基础上提出的算法具有收敛速度快,估计精度高的优点.附件9:
第四代移动通信(4G)中系统的速度最高可达100Mbit/s,而带宽在移动通信中是非常稀缺的资源,作为4G中的核心技术的MIMO OFDM能够提高频谱利用率。同步是MIMO OFDM系统的关键问题。附件10:
信道估计是对无线信道频率响应的估算,目的是识别每组发送天线和接收天线之间的信道冲击响应。本文探讨了MIMO-OFDM系统的多种信道估计方法。重点对MMSE、LS、导频辅助估计、盲\ 半盲方法及它们之间的特点进行分析和比较。附件11:
将正交频分复用(OFDM)、码分复用(CDM)应用到多输入多输出(MIMO)系统,给出一种空频联合的SF-VBLAST检测方案,选用了合适的CDM转换矩阵,模拟实验证明该方案具有良好的频率分集性能和高频谱效率。附件12:
INTRODUCTION Unitary space-time modulation (USTM) (Hochwald and Marzetta, 2000) has been shown to be ideally suited for Rayleigh flat fading channels when there is no CSI. And for continuously changing fading channels, differential unitary space-time modu...
This paper proposes a novel LDPC based differential unitary space-frequency coding (DUSFC) scheme for MIMO-OFDM systems when neither the transmitter nor the receiver has access to the channel state information (CSI). The new DUSFC strategy basically consists of coding across transmit antennas and OFDM tones simultaneously as well as differential modulation in the time-domain. It can fully exploit the inherent advantages provided by the multipath fading channels, resulting in a high degree of diversity. The state-of-the-art low-density parity-check (LDPC) codes are concatenated with our DUSFC as channel coding to improve the bit error rate (BER) performance considerably. Owing to the maximum multipath diversity and large coding advantages, LDPC-DUSFC strongly outperforms the differential unitary space-time coded OFDM techniques re- cently proposed in literature. The corresponding iterative decoding algorithm without channel estimation is finally provided to offer significant performance gain. Simulation result附件13:
针对多输入多输出正交平分复用系统(MIMO-OFDM),提出矢量简化星座算法(VRCA)进行盲均衡。VRCA有效地对MIMO-OFDM系统进行均衡的同时,能够补偿信道造成的相位旋转。该算法解决了经典恒模算法(VCMA)无法解决的盲均衡相位旋转问题,且算法收敛快速,为MIMO-OFDM系统接收信号的正确判决做好准备。附件14:
通过采用一种特殊训练序列的设计,在MIMO-OFDM系统中实现了帧同步及小数倍频偏和整数倍频偏等参数的有效估计。并对帧同步算法在原有基础上提出了相应的改进,降低了误判。仿真表明,该同步方案在AWGN和Rayleigh信道中均能实现对同步参数的有效估计。整数倍频偏算法对子载波个数多的系统更具有优越性。附件15:
对MIMO—OFDM系统中的信道估计方法进行了简单的分析,并通过计算机仿真对这些信道估计方法的WER和BER进行了比较。附件16:
研究了在多输入多输出正交频分复用系统(MIMO-OFDM)中,时变信道的跟踪。在实际的通信系统中,接收端并不知道基站与移动台的相对运动速度,就不能得知时变信道多普勒频移的值,也就不知道时变信道构成的状态矢量的转移系数。普通的KALMAN跟踪算法,只能在假定的状态转移系数下对时变信道进行跟踪。本文提出的修正KALMAN滤波,能够同时跟踪时变信道以及时变信道构成的状态矢量的转移系数。附件17:
研究了在多输入多输出正交频分复用系统(MIMO-OFDM)中,利用矢量简化星座算法(VRCA)进行盲均衡。矢量简化星座算法(VRCA)在迭代过程中最小化VCRA代价函数,他由落入不同4个象限的接收信号矢量(也就是一个OFDM码元)与他们对应的简化星座点差值的模值平方构成。VCRA能够很好地对MIMO-OFDM系统进行均衡,同时补偿信道造成的相位旋转。这去除了矢量恒模(VCMA)算法不能解决的相位旋转问题附件18:
文章对空时分组编码与基于判决反馈的MIMO-OFDM系统的信道估计算法进行了研究,将两者的结合进合,并通过仿真实验比较了系统性能的改善。加入空时分组编码的系统性能明显优于普通的信道估计。附件19:
本文主要针对M IMO-OFDM系统中的导频信道估计技术进行了阐述,首先对我们采用的仿真系统进行了简单的描述,接着较为详细的介绍了我们采用的时频二维信道估计技术的原理,在第三部分,对采用的导频的正交性进行了分析;最后利用仿真测试的结论,验证了算法的有效性和鲁棒性。附件20:
多输入多输出正交频分复用(M IMO-OFDM)系统已成为新一代高速通信系统研究中的热点,而系统所产生的高峰均功率比(PAPR)信号是限制M IMO-OFDM技术实用化的主要障碍。本文在分类的基础上,对目前主要采用的降低M IMO-OFDM系统PAPR的方法进行介绍,描述了其优缺点及部分改进方案。附件21:
准确的信道估计是保证M IMO-OFDM系统传输质量,发挥其优越性的关键.文中提出了一种适于M IMO-OFDM系统的低代价信道估计算法,采用新的导频结构,利用低阶LMMSE插值的方法估计信道响应.理论分析与计算机仿真表明,这种方法的估计精度高、跟踪能力强、并且实现复杂度低,因此具有重要的实际意义.附件22:
A power allocation scheme for multi user multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO OFDM) systems with channel state information (CSI) on transmitter and receiver is presened. Multi user power allocation can be decoupled into single user power allocation throughout null space mapping of multi user channel and power allocation can be performed throughout spatial spectral water filling for per user. To deal with more users in system and fading correlation, scheduling is performed to maintain the gain of power allocation. The proposed scheme can substantially improve system's spectral efficiency with low complexity. Simulation results validate the accuracy of theoretic analyses.附件23:
Multi-Input Multi-Output antennas based Orthogonal Frequency-Division Multiplexing (MIMO-OFDM) has been chosen as the air interface technology for China's beyond 3G Time-Division Duplex (TDD) mobile system in the FuTURE research project. Channel estimation plays a key role on the performance of the MIMO-OFDM receiver. In this paper, we present five channel estimation algorithms and study their performance in a simulated beyond 3G TDD mobile system. Simulation results show that the adaptive 2D-LMS algorithm we proposed recently has the best performance when the signal to noise ratio is lower than 8 dB.附件24:
根据导频信号在变换域中的频响特性,将系统的变换域滤波器设计成具有更好滤波效果的“带阻滤波器”;在小信噪比和大信噪比条件下,分析了变换域能量参数对系统信道估计性能的影响,推导了新的能量参数表达式,理论证明了根据接收端检测到的信噪比自适应选择能量参数可以显著改善信道估计的性能.仿真结果表明,提出的信道估计算法具有较好的性能,在一定程度上可以接近于理想信道估计的性能,适用于SISOOFDM系统和MIMOOFDM系统.

[ 本帖最后由 uniquer 于 2009-5-9 16:39 编辑 ]
+展开全部描述
本站已经禁止了迅雷、快车等工具下载,请直接点击下载;如这类工具是你的默认下载工具,请取消再试。 如何取消?

更多相关下载: OFDM      MIMO      MIM      FDM      EEC      OEO      AUI      OFD      imo      imo      EOF     
资料名称 人气 发布日期  
5G Massive MIMO网络应用白皮书 1754人关注 2020-09-07
中兴5G Massive MIMO网络应用白皮书 1654人关注 2020-08-24
浅析大规模MIMO天线设计及对5G系统的影响 1569人关注 2020-07-30
面向5G的大规模MIMO天线阵列研究 1410人关注 2020-07-30
面向5G+新空口的Massive+MIMO+技术标准进展及演进 1451人关注 2020-07-30
Massive+MIMO技术标准进展及演进方向 1349人关注 2020-07-29
5G+Massive+MIMO天线阵列校准方法探讨 1268人关注 2020-07-28
5G+Massive+MIMO关键技术研究 1158人关注 2020-07-28
5G通信系统中massive-MIMO-FBMC技术的结合概述 1594人关注 2020-07-16
5G 通信系统massive MIMO-FBMC 技术综述 1356人关注 2020-07-13
5G-MIMO-OTA测量技术2 761人关注 2020-07-13
5G Massive MIMO系统架构及测试技术 916人关注 2020-07-13
5G 基站 Massive MIMO OTA 测试测量技术 762人关注 2020-07-10
MIMO---技术原理(3)中的秩指标(Rank Indicator) 8735人关注 2020-07-09
MIMO---技术原理(3)的预编码矩阵和可靠性 6907人关注 2020-07-08
MIMO---技术原理(2)之数学模型 6187人关注 2020-07-07
MIMO---技术原理(1) 3367人关注 2020-07-06
5G(NR)网络中的MIMO应用 2815人关注 2020-07-05
5G Massive MIMO 技术交流 4040人关注 2020-06-02
Massive-MIMO 5539人关注 2020-05-14




当前时区 GMT+8, 现在时间是 2024-03-28 22:53:19
渝ICP备11001752号  Copyright @ 2006-2013 mscbsc.com  本站统一服务邮箱:mscbsc@163.com


Processed in 0.231910 second(s), 9 queries , Gzip enabled

清除 Cookies - 联系我们 - 移动通信网 - 移动通信论坛 - 通信人才网 - Archiver