摘要：

随着电信的4G网络逐步向乡镇农村推进，网络的覆盖范围逐步扩大，用户规模不断增长，如何精确的分析网络性能，直观的体现用户感知，成为当前网络分析工作的重点和难点。本文通过对用户话单和使用终端数据的深度挖掘，结合“大数据”分析的相关方法，利用成熟的SQL SERVER数据库系统，实现直接针对用户使用的区域、流量时长等行为的分析，重点针对4G用户切3G的情况进行分析定位，真实反映出网络和用户使用方面的问题，为网优和规划工作提供有效的参考。

关键词：用户话单、终端类型、大数据分析、4G流量时长驻留比、高值用户

1、分析背景：

随着4G网络覆盖范围的扩大以及用户增长，4G网络和3G网络覆盖水平日益接近，通过对4G用户切换到3G网络这一行为的分析和定位，可以有效的反映4G网络的真实覆盖水平和用户感知。

常规的分析手段，以网管性能数据为基础，站在网络侧的角度，以扇区为最小维度，得出的结论可以反映网络的基本覆盖情况，但往往和用户真实感知有一定的差距。本文通过对用户话单数据进行深度挖掘，分析结论直接反映用户的使用行为，更能贴近用户感知。

2、分析方法：

考虑到数据规模庞大，关联关系较为复杂，本案例部分采用大数据分析的理论基本方法进行分析。

以上是一般大数据挖掘流程，本案例中，针对分析对象的具体情况，按照以下简化流程进行：

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4G驻留比大数据分析方法论研究与总结.docx