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» 最小二乘法在回归分析和趋势预测中的应用
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最小二乘法在回归分析和趋势预测中的应用
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发表于 2013-03-19 09:37:54
只看楼主
【资料名称】:最小二乘法在回归分析和趋势预测中的应用
【资料作者】:ABC
【资料日期】:2013-03-19
【资料语言】:中文
【资料格式】:DOC
【资料目录和简介】:
最小平方法,又称最小二乘法。其方法的计算依据是利用算术平均数的数学性质,在我们介绍算术平均数的数学性质时,有两条性质分别是:一、各个变量值与平均数的离差之和等于零,用表达式表示即 ;二、各个变量值与平均数的离差平方之和为最小值,用表达式表示为 。这两条数学性质已证明过,我们把它们应用到回归分析和趋势预测中来。回归分析和时间序列趋势预测中,主要是为求得回归方程或趋势方程,但在求得方程的参数时,就要用到上面的两条数学性质。
最小平方法的数学依据是实际值(观察值)与理论值(趋势值)的离差平方和为最小。据此来拟合回归方程或趋势方程。
1、利用最小平方法拟合直线回归方程
。。。。。。
附件下载列表:
2013-3-19 09:37:54 下载次数: 26
最小二乘法在回归分析和趋势预测中的应用.doc
(126.5 KB)
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mao_mao
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· 谢谢分享!
详细..
发表与:2013-3-19 10:27:56
Linfunny
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发表于 2013-03-19 15:07:04
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也不修补一下吗?
在线,27天前提问
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