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线下大数据实现运营商三网竞对实时反馈
数位-无线网优智能感知

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发表于 2020-12-24 11:41:43  只看楼主 

2020年,新冠疫情的影响并未阻碍5G的发展, 伴随着5G新技术、新架构、新业务的出现,5G赋能社会千行百业的同时,5G网络也有了更高挑战。我国互联网发展史很年轻,二三十年,而移动互联网的发展历史更加“幼小”,它在中国的存在也就仅仅十几年左右时间,移动互联网是基于传统互联网而诞生的。移动互联网与传统互联网的区别,那就在于是否“移动”。现在的“移动”特性体现在“随时”和“随地”的利用网络获取所需要的信息,比如我们现在使用的智能手机浏览网页。

传统网络优化主要以网优工程师经验为准绳,劣势越来越明显,难以保证优化质量,只关注局部片区,不在乎整体质量;优化靠经验,不依据甚至仅仅参考碎片化的小数据进行定量优化分析;网络规模越来越大,网络结构越来越复杂,单纯依靠优化人员来完成网络优化已经不适应现有网络的需求;生产效率低下,仅凭借传统人工路测,费时费力,KPI进行优化调整,传统的网优问题处理流程是层层传递的,中间环节多,处理和优化周期过长。过往网络优化都是通过人工(进行路测或室内CQT),室外的优化路径较为成熟和完善,但目前室内的优化依然处于被动,同时需要消耗大量的人工成本。

十年移动,十年历程。移动互联网这十年风云变幻,移动互联网测试更是随之发生了巨大的变革。在新基建的背景下,5G网络的建设首先由运营商拉起“旗帜”,而在4G转变到5G的过程中,实现高速切换、无感切换是摆在运营商面前的一道小关卡。这是一个大数据的时代,运营商手中海量的数据经过数据挖掘和处理除了对自身的建设维护以及市场拓展提供支撑之外,还可以应用到其他行业,拓展运营商的市场方向。激烈的市场竞争对网络优化提出了效率提升的要求,集中化、智能化、自动化成为网优的发展方向,而要实现这些必须依赖大数据网优平台的应用。

拥有业内规模第一的线下人场大数据的数位,为运营商们找到了一个全新的解决难题的角度。大数据时代复杂的情况下,数位通过5年对线下室内POI点的大量实地信息采集,结合独有人工智能算法,形成目前业内最大体量的全维度动态人场大数据,拥有超8000万关键信息位置,同时跟业内主流APP进行合作,建立生态链,覆盖超过10亿用户端,每天超过13亿数据上传。

对于运营商而言,每一个用户端都是5G网络优化的客户端,实时获取位置点的电梯信号,从而生成室内乃至全域的信号强弱覆盖情况,精准进行网络优化,提升优化效率,高效完善用户体验。另外,数位可以提供三网覆盖情况比对。过往运营商只能具体了解到自己的信号覆盖情况,无法做信号比对,数位通过用户端反馈,能够准确且同时得知三网信号情况,有利于运营商进一步优化用户体验。原本通信行业多靠人力及用户反馈进行网络优化,这样不仅需要消耗大量人力,且效率低下,用户体验感差,容易造成用户流失。通过数位智能网络感知,运营商不仅能够提前得知室内外信号覆盖情况,更能够及时精准地进行优化,人力成本较为可控,大大降低了网络优化成本,提升了效率和用户体验感。基于用户感知的网络优化是以用户需求作为出发点,所有优化工作根本目的是改善用户的业务体验,提高用户的满意度。

除了在智能网络优化方面的应用,数位的线下人场大数据在商业地产、智慧城市等范畴内的应用也在进行不断的突破和创新,从定位选址、客群洞察和营销等方面为企业提供大数据支撑,将互联网最新理念带给企业。在大数据对企业进行赋能的领域上,数位一直走在行业前沿,数位通过AI技术赋能,创造更加丰富的AI+运营、AI+运维,挖掘5G+AI新场景,打破传统网优监测弱点,用人工智能推动网优革新,数位顺应新一代信息技术的新形势、新趋势和新特征,抢占信息时代发展先机,推动大数据网络高质量发展新时代。

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