高效真实性：

在传统巡检过程中，企业一般采取的巡检形式是依托于纸笔或者巡更棒进行巡检工作，这种传统巡检方式容易造成漏检误检。⼈⼯巡检最⼤的问题是很难做到管理和规范，确保巡检的到位。

智能巡检系统——巡查使app的巡检方式非常高效，管理员在后台设置好巡检人员当天的任务路线及设备；巡检人员打开巡查使app，首页会显示日常工作任务，包括巡检、维修、保养及隐患处理任务，根据设置的路线及设备进行一物对一码检巡，巡检人员通过二维码、蓝牙、NFC扫码就能进行工作，相比传统巡检方式更加高效便捷，也不容易造成巡检工具的损坏。

即时性：

传统巡检中，巡检人员无法及时上传相关数据，常常会发生巡检工作结束后忘记上传或者错传数据的事件，管理人员无法随时随地了解掌握设备当下的情况；管理人员无法即时获取设备相关情况，就无法及时对设备维修或保养任务进行分配。这会导致企业生产的效率低下，严重情况还会导致生产事故的发生，这会对生产及人员安全造成严重影响。

巡查使app针对传统巡检模式这一漏洞，把巡检内容分为手机端和电脑端，将巡检人员工作内容分配至进手机设备中，巡检人员只需要拿着手机，就能轻轻松松将设备相关状态数据上传至管理人员电脑端，管理层随时随地都能在电脑和手机上查看设备的巡检情况与数据汇总，监督管理变得轻松而高效，保证了管理人员获取信息的时效性。

巡检流程化

传统巡检模式更多的是依赖巡检人员对工作的态度，巡检时大多依赖员工自身对于巡检流程及设备的熟悉程度，人员巡检时依赖记忆对设备进行无序巡检，有可能会造成设备的漏检错检，从而导致数据的错误，就可能导致管理人员对后续工作的判断失误。

巡查使结合电脑与手机及相关终端设备，从管理端的组织架构设计、巡检地图的提前规划、巡检标准的提前制定与任务安排，到巡检人员的顺序巡检，隐患及时报备等功能，规范了巡检工作，提高了整体工作效率。

监察全面性

企业在生产工作最担心的就是巡检人员在工作中玩忽职守或者因失误造成人员损伤，故在生产环境中经常会配有摄像头，便于时刻应对事故的发生及监管人员的行为，但是由于摄像头功能单一，且不具备事故报备功能，所以监察力度较弱，管理人员也无法快速给予相应解决措施。

巡查使在数字化的智能巡检系统的基础上，不断寻求创新技术，与擅长AI智能数字且获得多项专利的博观集团深入合作。巡查使将摄像头与AI视觉算法结合起来，管理人员通过摄像头可自动判断分析各种部门巡检人员的工作状况（例如睡岗、有无佩戴安全帽等）、场所及设备的各种情况（例如人员密集度、烟火、非法人员闯入等）。巡查使具备100多种AI视觉算法，可根据企业需要选择。

巡查使利用先进的AI视觉算法，可检测人员、设备、环境的相关问题，自动发现并掌握隐患的相关位置及情况，及时通过设备自动上报连接管理员进行确认。从而实现检测结果“可视”，AI智能巡检相比人工巡检更加精细缜密。