从咖啡机功能变迁，看M2M与IoT有啥不一样？

原创 Mr.Kang 和老康一起学5G 2022-12-03 08:00 发表于陕西

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随着越来越多的智能设备与互联网的连接，机器对机器(M2M)或机器类型通信(MTC)已经成为无线通信网络中主力军，3GPP将它们通称为物联网(IoT)。

以上图办公室为例假设每层楼都有一台咖啡机，让我们假设不同的场景：

场景1:无连接在这种情况下服务人员亲自前往每个楼层，检查是否有足够的咖啡豆、巧克力粉、奶粉等；为此他可能每天需要这样做3-4次。

场景2:基本连接M2M)假设咖啡机安装了传感器，只要咖啡豆、巧克力粉、奶粉等低于特定水平就可以发送某种通知(通过电话,电子邮件或消息等)。在这种情况下服务人员可以通过手机或计算机上的某种应用程序来检查；这是 M2M示例。

场景3:高级连接(IoT)假设咖啡机连接到办公系统和数据库,它不仅知道哪些员工什么时候来，还知道他们咖啡/饮料的消费模式。这样机器就可以在需要时进行适量添加。如果有大型会议/活动正在进行，咖啡机甚至可以在休息前检查并提前提示需要加满豆子/巧克力/牛奶/等。

场景4:智能设备(物联网连接)从场景3中根据咖啡机消耗为其添加智能，这样就可以了解咖啡豆、巧克力粉、奶粉等库存情况；这样就可以确定在什么时候需要再次订购，它可以设置为UI(用户界面);服务人员可以使用该UI就哪些咖啡豆更受欢迎/不太受欢迎或哪些饮料受欢迎提供反馈。综合价格、可用性等，咖啡机就可通过这些信息来订购耗材。

办公室的咖啡机进化到场景4之后，对服务人员的唯一需求就是清洁咖啡机、加满咖啡等。而在未来这些工作可以由机器人自动完成。

机器对机器(M2M)特点如下:

• 连接性(Connectivity):机器连接；

• 内容(Content):来自事物的海量原始数据；

IoT则通过云/上下文/协作/认知技术提供物与物之间通信特点如下：

• 云(Cloud):物联网的云服务和XaaS(Everything as a Service)；

• 上下文(Context):上下文感知设计；

• 协同服务(Collaboration)；

• 认知(Cognition):语义和自主系统调整。