【2017年版】《公共交通大数据挖掘与分析》
★内容简介：主要针对国内多模式公共交通系统信息化和智能化发展现状，基于广泛使用的公共交通大数据（IC卡和GPA数据），探讨了公共交通大数据的分析和挖掘方法，并综合利用人工智能、运筹学、交通规划、交通行为学等理论和方法，对公共交通大数据典型应用场景进行探讨，用于支撑城市多模式公共交通规划和运营的目的。主要研究内容包括：交通大数据基本类型与处理技术、公共交通客流0D矩阵推导方法、公共交通到站信息服务优化、公共交通短时客流预测、公共交通出行行为分析、公共交通网络性能评价。
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