【2020年版】《大数据清洗技术》
★内容简介:主要介绍了大数据清洗方面的研究成果。全书共分7章,重点面向大数据清洗中计算困难、错误混杂、缺少知识等难题,针对实体识别、真值发现、缺失值填充、不一致检测与修复等问题提出了相应的技术和算法,并在第7章提出了多数据质量问题综合清洗与优化技术。
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