★内容简介:围绕大数据技术基础,重点介绍了大数据存储系统(分布式文件系统和NoSQL数据库)、大数据处理框架(Hadoop的MapReduce、Spark及实时处理框架Storm和Flink)、大数据仓库技术(Hive、Druid等)、大数据多维分析(Kylin)、大数据可视化技术和大数据综合应用等,以及当今主流的大数据平台构建技术和开源组件实践知识,可以指导读者全面、系统地掌握大数据各层的实现方案,开展各领域的大数据实践。
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