各位MSCBSC的兄弟们好。

潜水很久了，最近上来看到首页全是吐槽收入下降、项目难做、想“提桶”转行的帖子，心里挺不是滋味的。

我是08年入行的，干过路测、做过后台，从GSM/TD一直干到4G初期。那时候虽然也累，每天背着电脑在楼顶和机房穿梭，盯着MapInfo和信令分析，但好歹收入在当地算体面。

后来觉得长期出差顾不了家，加上感觉行业天花板太低，6年前我咬牙转行去了IT互联网。虽然过程很痛苦，但也算勉强上岸了。

为什么要发这个贴？
因为我发现当年我们网优人面临的危机，现在变本加厉了。现在的网优，很多基础的参数调整、邻区规划、甚至Log分析，厂家都在搞自动化、搞SON（自组织网络），在这个“AI替代人工”的大趋势下，纯靠体力和经验堆积的工作，贬值是必然的。

很多兄弟问我：“哥，我现在想转行写代码还来得及吗？”
说实话，来不及，也没必要。 咱们都这个年纪了，去跟20多岁的计算机科班毕业生拼Java、拼Python算法，那是拿自己的短处碰别人的长处。

但是，我在IT圈这几年，尤其是最近这一年，发现了一个非常适合咱们有工程思维、有逻辑能力的工程师的赛道，想推荐给大家去了解一下——【生成式人工智能应用工程师】。

别被“人工智能”这四个字吓到了，听我解释为什么适合网优人：

1. 这不是让你去“造”AI，而是“用”AI：
   以前搞AI需要数学博士的水平，但现在所谓的“生成式AI应用”，其实就是学会怎么指挥GPT、文心一言这些大模型去干活。
   咱们做网优的，最擅长什么？排查问题、逻辑分析、根据指标优化方案。
   这恰恰是现在最缺的“Prompt Engineering（提示词工程）”和“AI工作流搭建”所需要的能力。

2. 岗位缺口极大，且没有年龄歧视：
   现在各行各业（包括通信运营商内部）都在想怎么用AI降本增效。企业不缺写代码的，缺的是**“懂业务逻辑”+“懂AI工具”**的人。
   比如，怎么用AI快速生成一份合格的投诉处理报告？怎么用AI自动分析几十个Excel表格的数据？
   这种能力，现在的应届生没有业务经验做不了，而纯传统的网优人不会用工具。这中间的真空地带，就是我们的机会。

3. 这是一个正经的职业认证方向：
   我最近在关注工信部教育和培训中心和一些权威机构都在推相关的标准。大家可以去搜一下**“生成式人工智能应用工程师”**这个考试或者认证。
   它考的不是深奥的代码，而是教你各种主流AI工具的使用、提示词的写法、以及怎么把AI应用到实际工作中。

给兄弟们的建议：

如果你们还在纠结要不要考一建、要不要考PMP，我觉得不如分点精力看看这个方向。

• 一建是让你在建筑/通信行业里内卷，大家都知道现在的工程款有多难结；

• AI应用能力是通用的，你学会了，哪怕不做通信，去任何一家传统企业做数字化转型，或者自己做自媒体，这都是降维打击的武器。

告诉大家：不要只盯着脚下的路测软件看了，抬头看看外面的世界，工具早就变了。

与其等着被AI优化掉，不如先学会驾驭它。有兴趣的兄弟可以自己去搜搜相关资料，或者去知乎上看看，早做准备，总比坐以待毙强。

祝各位路测顺利，指标常绿，早日找到出路。