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LTE的网络规模估算(4)--容量规划
lsaaa




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发表于 2014-12-24 11:46:56  只看楼主 
容量规划是做什么的


容量规划在思路上跟链路预算是一致的。只不过链路预算解决的是覆盖问题,容量规划解决的是容量问题。通常,容量规划是根据容量需求推算站间距和站点数的要求。
容量需求除了当前网络容量需求,还包括将来业务发展的需求,包括人口密度、LTE业务渗透率、用户话务模型等。比如,有什么样的业务,每种业务占比多少,每种业务的模型和速率要求是多少。容量规划根据这样的需求信息,从宏观角度分析,要满足这样的话务要求需要多少站点、多大的站间距。
所以,容量规划主要包括两方面内容。
一方面,容量规划是做当前的网络规划。基于当前的话务模型,比如基于对2G/3G数据,或基于对当前用户数据的分析,确定近一年内的网络规模。
另一方面,容量规划是做未来的网络规划。根据运营商的发展策略,对以后23年,甚至45年,整个网络的发展规划做一个清醒的分析。这要求对未来几年的话务模型和话务需求做一个预测。这个预测根据话务的发展趋势,进行未来网络建设和阶段性容量的规划。



容量规划的核心要素


对于话务计算和容量计算,最重要的一点要确定话务模型。
LTE2G/3G很大的不同,是在终端能力方面。智能机和平板电脑的引入,让原来很多在因特网上的应用在LTE里大放异彩。新的终端和新的业务应用,它们带来了更高速率的用户体验,让用户行为方面产生了很大的变化,对话务行为和话务模型产生了非常大的影响。比如,话务种类不断丰富,用户的话务行为、话务速率、QoS要求也都有了非常大的变化。
另外,一些非技术性的因素也会影响LTE的话务模型。比如,运营商套餐资费的策略,它影响用户的4G使用情况,这也会对LTE的话务模型产生比较大的影响。

话务模型示例


FDD LTE话务模型示例一
单用户统计结果

业务类型
交互类(QCI5~8)
背景类(QCI=9)
流类(QCI=4)
会话类(QCI=1/2)
信息点播
电子商务
WWW/WAP
MMS
E_MAIL
FTP
VOD/AOD
VoIP
VideoCall
单业务平均每月使用次数
50
30
60
60
60
40
30
25
20
单业务忙日集中系数
6.00%
6.00%
6.00%
6.00%
6.00%
6.00%
6.00%
6.00%
6.00%
单业务忙时集中系数
10.00%
10.00%
10.00%
10.00%
10.00%
10.00%
10.00%
10.00%
10.00%
单业务忙日使用次数
3
1.8
3.6
3.6
3.6
2.4
1.8
1.5
1.2
单业务忙时使用次数
0.3
0.18
0.36
0.36
0.36
0.24
0.18
0.15
0.12
单业务的业务速率(kbps
64
32
256
8
512
1024
1024
0
64
单业务每次连接时间(s
24
120
300
50
240
600
300
90
90
单次业务连接次数
3
10
5
1
2
1
1
1
1
每激活数据流量(kbit)
1536
3840
76800
400
122880
614400
307200
0
5760
平均数据流量(kbps
0.384
1.92
38.4
0.04
24.576
40.96
15.36
0
0.192
单用户忙时业务使用次数(BHSA)
2.25
单用户忙时业务平均吞吐量(kbps
121.832
单用户单月业务数据流量(Mbit/Month)
75.000
112.500
4500.000
23.438
7200.000
24000.000
9000.000
0.000
112.500
单用户单月数据流量
(GB/Month)
5.496
系统统计结果
小区驻留用户数
3422
建立RRC链接用户比例
10.00%
MAC层传输效率因子
98.60%
RRC链接用户数
684
系统忙时每秒接入业务数
2.14
站点系统忙时平均吞吐量(Mbps
83.381821

FDD LTE话务模型示例二
参数中文名
参数英文名
单位
取值
说明/关系式
用户数
Quantity of user
---
---
放号用户数,运营商预测提供
RRC连接状态下行平均速率
Average data rate on RRC connection DL
kbps
100.0
(C373343602 Average Cell DL PDCPThroughput))/(C373200030 Mean Number of RRC Connection)
RRC连接状态上行平均速率
Average data rate on RRC connection UL
kbps
25.0
(C373343605 Average Cell UL PDCPThroughput)/(C373200030 Mean Number of RRC Connection)
每次RRC连接持续平均时长
Average RRC connection duration
s
26.0
(C373200030 Mean Number of RRCConnection)*3600/(C373200000 Number of successful mt-Access RRC connectionestablishment + C373200008 Number of successful Mo-Data RRC connectionestablishment)
上下行流量比例
Data throughput UL vs. DL
---
0.25
VUL/VDL
忙时集中系数
Busy hour throughput vs. Average
---
0.125
用于根据全天流量估算忙时流量,可选项:忙时流量/全天流量
忙日集中系数
Busy day throughput vs. Average
---
0.05
用于根据全月流量估算忙天流量,可选项:忙日流量/全月流量

容量规划计算方法如何通过话务模型进行容量规划


传统容量规划计算方法:
1)如下图右上,通过话务模型,可以确定业务类型和用户数。
2)通过话务模型的分析,可以得到每用户的数据吞吐率。
3)根据用户数和每用户数据吞吐率的要求,可以得到区域内的总容量需求。
4)如下图左上,根据系统仿真和商用网络分析,可以得到在不同频段下的频谱效率。
5)根据频谱效率,频谱效率x带宽x每个站点小区数,可以得到站点的吞吐量。
6)最后,用总容量需求除以站点吞吐量,可以得到需要的总站点数目。


传统容量规划计算方法的缺点:
传统的容量规划计算方法是基于频谱效率计算的,它的缺点是不够精细,可以用它进行一些粗略的容量估算。因为不同的场景传播特性不一样,传播特性不一样带来信号质量不一样,信号质量不一样导致映射出的频谱效率存在差异。另外,不同的业务模型, QoS的要求或速率要求是不一样的。对于网络中有严格QoS要求的业务,它对RB的分配策略是不一样的,这会影响网络的频谱效率。
而传统容量规划的方法根据频谱效率确定站间距。但是频谱需求和站间距是存在一定相关性的,所以根据固定频谱效率计算站间距这就存在细微的矛盾。
话务模型跟频谱效率是存在相关性的,频谱效率又跟网络站间距有相关性,它们之间是一个互相决定的过程。这种网规变量的相关性,决定了单向的容量估算方式是无法给出精细化的结果。所以我们需要一个迭代的方式,找出和话务需求匹配的站间距。通过迭代的过程,收敛到最佳的网络容量和站间距。

在做精细规划时,可以采用CPT容量规划工具进行迭代仿真。

CPT工具采用实时的迭代规划和仿真。迭代就是在规划中不停地迭代它的站间距,直到所需要的站间距和目标的站间距匹配为止。并且CPT工具会在迭代过程中综合考虑环境、话务、参数配置、站间距等因素的影响。因此,采用CPT工具大约能够提升规划精度20%以上。
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    jacket003




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    发表于 2014-12-24 15:46:04 
    技术问题,回答得专家指数,快速升级
    非常专业的帖子,不过国内规划一般涉及不到这么深的内容

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    waynelin

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    发表于 2014-12-24 16:41:58 
    很详细,多谢分享。

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    daniel.chen

    鎵嬫満鍙风爜宸查獙璇


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    发表于 2015-01-09 23:23:12  QQ

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    心有多大,舞台有多宽;换个方向,你就是第一。
     
    rui_0604

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    发表于 2015-01-15 12:40:46 
    很详细,很感谢,这么好的东东

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    enjoying007

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    发表于 2015-02-03 17:39:18 
    好东西 谢谢分享!

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    哈喽123321

    鎵嬫満鍙风爜宸查獙璇


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    发表于 2015-09-07 15:01:17 
    谢谢分享 学习受益了

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    klts321314

    鎵嬫満鍙风爜宸查獙璇


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    发表于 2015-11-07 14:12:31 
    学习了,非常好的帖子

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    18978869832




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    发表于 2016-03-11 15:56:14 
    非常有帮忙,学习了。

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    xukaifang

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    发表于 2016-09-30 18:35:46 
    申请加精

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