【资料名称】：珠海世纪鼎利：基于云平台的智能网优网规服务平台

【资料作者】：无

【资料日期】：无

【资料语言】：中文

【资料格式】：DOC

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【通信产业网讯】7月27日消息，备受业界关注的“2012通信网络规划优化大会(第五届)”今日在北京召开，大会以“面向流量经营的多网协同与用户感知提升”为主题，与专家、运营商、制造商及产业链企业共同探讨如何在移动互联网时代抓住机遇，打造智能管道，提供差异化的感知。以下由珠海世纪鼎利通信科技股份有限公司平台服务支撑部总监瞿培健演讲，题目是“基于云平台的智能网优网规服务平台”。

　　各位领导、各位同行大家下午好，我是世纪鼎利的瞿培健，主要负责公司将平台应用于服务这个业务，感谢主办方今天提供这样一个平台，让我有机会向大家介绍我们世纪鼎利的基于云平台的网优网规的解决方案。
　　随着网络的不断的演进，从2G网络到3G的TDSCDMA等网络，在到即将规模商用的LT网络和正在崛起的网络，多网并存，而不是互相替代的经营方式，使得所有移动运营商都面临着越来越复杂的庞大的网络，这样的网络主要的挑战是，不但是全业务的，而且还是多制式的，面对这样的网络我们的网规和网优面对三个主要的挑战。
　　第一，来自于全业务的挑战，传统的网络业务相对比较简单，主要是语音业务，新的网络各种业务同时存在，我们在进行网规网优的时候不得不考虑各种不同业务的个性问题。
　　第二，多制式的挑战。我们知道数据业务不断的发展，所以运营商都把建设网络的精力投到3G和LT网络上，我们又不能忽视一个现实，现在95的话音用户和85%数据用户依然使用现在2G网络，这使我们做网规和网优决策的时候，就一定要考虑2G网络的发展情况，所以多网协同发展是一个需要重点考虑的问题。
　　第三，用户的感知。传统的网络的感知相对简单，主要是语音业务，我们通过接通率，保持性和完整性这几个指标就能够概括出一个用户的感知。但是随着智能手机的逐渐使用，随着多制式网络的不断建设完成，一个终端用户有可能不自觉的在多个网络中运营移动，他也可能在同时进行使用多个业务。因此评估一个网络的指标，不在是一个单独的业务，而应该是每一个业务都有各自的感知指标，决定一个用户感知也不在是一个网络，而是多个网络融合，以及用户在各个网络之间无缝移动的效果。
　　网络越来越复杂，我们的网优和网规也日益难度增加。随着网络的不断的复杂，我们的运营商的维护成本是否也跟着成倍的增加，如果出现这样的局面，我们就会出现带宽越宽，而利润越低的不利的发展趋势。因此如何找出一个能够保持质量的情况下，还能够提高运维效率，提高使用效率的技术，这是现在网优和网规的发展重点，传统的网优网规是用网络用户满意度，业务使用效果和运营效果三个方面来考虑。传统的方法用调查表和投诉的方法来获得用户满意度，通过现场测试的方式来模拟业务的使用效果，通过网管数据来获得业务的运营效果。但是如果我们可以采集海量的数据，并将进行自动化的成型，我们就有可能获得真实的用户感知，业务使用效果和业务运营效果。
　　我们通常采用的网优和网规工作的方法是一种经验密集型的工作，它需要大量的网优工程师，长时间的参与。但是由于我们的无线环境，用户分布和业务的使用，在不断的变化，所以这就有可能使传统手段效果大打折扣，在特定的情况下还有很长的滞后性。因为我们怎么样才能够找到一种有效的智能的实时性网络规划和优化的方法，成为下一步网规网优的重点发展趋势。从2006年起各大移动运营商逐渐接受了一种不要人工干预，能够自动执行的基于海量数据的智能的网规和网优的思路。
　　智能网规网优系统通过收集海量的信息，这些信息包括了数据，还有实时，还有很重要的专家的经验和数据库，通过模拟优化人员的思维方式来集成的一个智能系统，这个系统是一个人工智能的工作方式，它的核心是智能算法，以及专家的经验和知识库，他通过自动决策，自动执行，并且能够自我维护的这样一种网优网规。
　　在LT网络里面提出的SON技术，成为自组织技术，就是一种基于设备的智能网规网优系统，它提出了自配置，自优化和自维护，这三个自动化。这三个自动化为LT网络建成之后，能够如何保证用户感知的情况下，提高运维效率提供了一个比较好的解决方案。
　　但是由于设备的限制，这种SON技术目前只能使用在LT网络里面，不能真正胜任前面提到的全业务，多制式网络下的智能规划，优化的解决方案。
　　所以我今天要介绍的是我们公司推出的基于云平台的智能网规网优的平台，我们公司利用自己多年在网络测试设备，解码关联的应用，以及在2G3G的规划优化方面的经验，推出这一款基于云平台智能规划和优化工具。这个平台有三大中心组成，分别是云数据中心，决策中心和执行中心。它通过采集所有网络的各个接口的业务和数据，利用关联算法，定位算法，网络匹配算法，业务特征算法等等各种算法，实现了端对端的用户的识别，并且结合专家制式库和经验做到了用户识别，业务识别，移动用户的特征识别等等这些识别，并且智能的完成优化，智能规划，流量控制，终端的智能网络选择，数据业务以及话音业务的感知，提升，这六个主要的网络优化和规划的工作。
　　下面介绍一下云数据中心。世纪鼎利的云数据中心采集了几乎所有接口的数据，他采集来自于终端的测试数据和底层数据，还采集所有网络的接口，A口，ABS口，IUPSCS和IUB接口，GIGN和GB接口，除了这些接口还采集基于网管数据，用户数据，世纪鼎利的这些数据的采集具有一个可拓展性，也就是说所有的接口的数据他可以单独的分析与使用。当然我们更希望的是把所有的接口数据全部采集起来，统一分析，这样才能够获得全制式网络下一个终端用户的，所有用户的感知。
　　世纪鼎利的云平台由于要收集海量，处理海量的数据，所以它使用了一个云计算平台。这个平台是一个既海量存储和高速运算于一体的综合性平台，既采集所有接口的数据，又要进行基于各种算法的高速运算，基于这两个特性需要使用一种叫分步式并行的架构和并行的计算方案。这两个并行的方案保证了我们整套服务平台的实时性和同步性的性能。
　　在获得了数据之后，如何使用好这些数据是关键。下面我要介绍一下我们这个平台的另外一个中心，就是决策中心。决策中心是如何进行智能决策的呢?智能决策的关键是算法，它的核心是算法，算法包括了模型的使用，数据的挖掘，专家的经验和知识库，还有一些我们预先设定的网络优化和规划的规则。所以我们世纪鼎利的平台把这四个方面的算法全都很好的实现了。我们说现在一个网络，首先要做好这个网络评估它要获得业务区分，用户区分，还要能够对用户感知得到真正的评估。
　　所以这些主要的特征需要一些特征匹配，特征识别算法来实现。世纪鼎利的特征识别算法包括以下几个主要的算法。第一个是关联算法，他主要使用用户识别码，采用回溯然后识别，用户识别，终端识别等算法，将用户在各个接口的业务数据很好的关联起来，这样也就实现了将一个用户在不同网络中的行为能够识别出来的功能。
　　第二个是定位算法，定位算法主要采用基于各个无线接口的无线特征，利用了仿真、神经网络匹配算法和路线校正算法等算法，实现了真正用户在各个网络中的定位，及时定位这一项功能是进行无线网环境评估和用户感知评估很重要的一个环节。用户网络识别和用户业务识别，利用用户在各个网络中的数据，能够做到在一个时刻，识别出用户处于什么网络，使用什么业务。
　　用户的移动性特征也很重要，我们世纪鼎利的平台，通过各个无线特征，以及参数的结合。我们可以计算出一个用户他的主要的移动特征，他是高速移动还是慢速移动，还是相对静止的移动用户。有的时候我们需要识别出网络中的一些特定行为的用户，所以我们的平台会把这些特定行为的用户的特征预设到决策中心中，通过匹配筛选出，使得我们的优化和规划更有针对性。
　　我们的平台还有全业务用户感知评估算法，这个评估算法是我们为所有业务设计不同的算法，我们是每一个业务都应该有一个单独的对应的感知评估指标，这个不应该是一个网络决定的，而是这个业务在不同的网络中，所有的各种感知指标，以及它在跨网络互操作感应指标的综合体现。
　　通过以上七个算法我们可以实现用户的行为，时间，地理分布，终端类型所用的手机客户端，以及用户正在进行的业务的六个主要特征的识别。这为进一步进行网络优化和规划提供了很好的依据。
　　接下来就要进行多网协同的网络优化和规划，在进行网络优化和规划的时候，规划和优化的核心算法，智能平台需要核心的算法，世纪鼎利的核心算法包括长期匹配算法，这主要是通过三格化的，通过把无线环境和用户的感知进行三格化的评估，然后利用专家的经验，预设了一些特殊的场景，通过匹配的算法把这些场景筛选出来，这对我们后面的规划的重点处理对象。
　　干扰取证和自动匹配算法，这个是平台中所拥有的，通过无线特性的，自动生成的干扰组成运算，这个是比较普及的一种算法。
　　第三个是邻区自动算法，在多网协同的，多制式网络中，这个优化非常重要。一个小时最多有可能有64个临区，我们的自动优化算法可以删除多余的，可以进行临区切换算法和参数修改。
　　第四，资源调度算法，所有的网络优化都是在资源受限情况下尽可能的提出用户的感知。而且多种业务之间还会出现资源争抢的问题，因此世纪鼎利的资源调度算法实现了半数率使用，话音业务和数据业务的信道互相分配，以及在有一些特殊网络不同网之间收费功能的智能调度等等自动化的属性。
　　今年开始比较热的就是叫流量控制，四网协同下的流量控制，我们如何将2G网络中相对非常拥挤的数据用户，能够精确引导的3G、LT和WI网络中去，这是一个主要的优化和规划的方向，它既包括了自动化引导和参数的修改，自动化的引导，还包括了方案化的引导，我们能够有针对性的做出3G、LT网络的建设。
　　最后是终端数据的智能选择，我们可以通过端对端的评估将用户的感知输入到终端，使终端能够智能的选择到底使用哪个网络。
　　通过介绍了这些算法，我们实现了智能的决策，智能决策还包括智能中心，这有两种方式，一种是全自动，一中是半自动，全自动的执行是通过网管系统自动化的直接修改网络参数，像参数修改等等都是全自动执行。而半自动的执行主要是需要规划和感知评估等这些是需要出方案的，在我们传统方式中主要是通过人工来出分析数据和出方案，而现在我们的平台可以自动的设计方案，与会人员只需要审核就可以执行。
　　通过上述的介绍，我们知道世纪鼎利的平台可以实现网络的业务的可视，可控，可分析和可溯源，真正做到用户可识别，用户可区分，用户的感知可评估，这实现了传统网络无法达到的质的突破。
　　由于时间的关系，这里面有一些简单的应用我就不介绍了。世纪鼎利公司是拥有1800名技术员工的公司，它从产品到服务都有很好的解决方案。我们推出这个基于云平台的智能网络规划和网优平台，我们正在不断的扩充它的功能和改善它的功能，我们相信它一定能够帮助运营商节省成本，提高网络用户的感知，并使终端用户感受到畅游在无线网络的快乐当中，谢谢大家。