【资料名称】：深度运营网站 A/B 测试程误区

【资料作者】：网舟咨询分享

【资料日期】：2013.4.20

【资料语言】：中文

【资料格式】：DOC

【资料目录和简介】：

　　　网站设计中，我们经常会面临多个设计方案的选择，比如某个按钮是用红色还是用蓝色， 是放左边还是放右边，使用哪个标题等。同旪在优化网站页面或者流程的过程中，我们会有很多各种各样的设想。这就需要我们去决定最终使用哪种方案。传统的解决方法通常是集体 讨论表决，或者由某位专家或领导来拍板，但这种解决办法过分依赖决定者的经验，而不是以结果为导向，往往很难选出最有效的方案。 现在有一个新的办法可以解决这个问题，就是网站A/B测试。


深度运营

网站 A/B 测试程误区
一、
什么是网站 A/B 测试

网站设计中，我们经常会面临多个设计方案的选择，比如某个按钮是用红色还是用蓝色， 是放左边还是放右边，使用哪个标题等。同旪在优化网站页面或者流程的过程中，我们会有很多各种各样的设想。这就需要我们去决定最终使用哪种方案。传统的解决方法通常是集体 讨论表决，或者由某位专家或领导来拍板，但这种解决办法过分依赖决定者的经验，而不是以结果为导向，往往很难选出最有效的方案。 现在有一个新的办法可以解决这个问题，就是网站A/B测试。

所谓网站 A/B 测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个版本的页面，然后对用户进行分流，部分用户访问A版本的页面，部分用户访问B版本的页面，然后查看不同版本页面的效果（转化情况），以确定哪个版本胜出。




















二、
网站 A/B 测试程价值

为了优化网站，我们会提出各种不同的设想，设计出几个不同的版本。这些设想一般来 说只是个人根据自己的经验作出来的猜测，没有人知道这些设想是否有效。对于设计出来的 版本，也没有人知道哪个版本更好。只有经过A/B测试后，才能知道这些版本（设想）是否有效，能带来多少提升。

在营销活动中，需要花钱引入流量到活动页面，活动页面设计的好坏直接影响到这个营 销活动是否成功，能带来多少收益。而一个经过优化过后的活动页面，可能能直接让收益翻 倍。通过不断的进行A/B测试，可以不断提升优化页面的设计制作水平，带来更高的收益。

文案	转化率	%提升
Businesses grow faster online! (原文案)	25.3%	-
Create a webpage for your business	47.8%	90%
Get found faster!	31.8%	26%
Online advertising that works!	20.2%	-20

三、
网站 A/B 测试程误区

网站 A/B 测试看上去很简单，只需要对流量进行分流，评估不同版本的效果就可以了，

但一不小心，还是会陷入误区当中。

误区一：局部最小化


















在页面上，很多元素可以进行测试，如行动按钮的措辞，大小，颜色和位置，标题或产

品说明，表单的数量和字段类型，网站的布局和风格，产品定价和促销活动，着陆和产品页

面上的图片等。但有些元素（如按钮的颜色、大小）的变化很难对转化率产生较大的改发。

对这些单个元素进行测试很难取得什么效果。因此最好是测试的几个版本最好是在设计或者

文案上有较大的变化，这样才有可能对转化率产生较大的影响。











































误区二：过度迷信最佳实践

在网页设计的过程中，一般会应用一些最佳实践。这些最佳实践都是前辈总结的经验，

对页面的设计来说具有较高的指导价值。但这些最佳实践不一定适合你的网站，过度迷信这

些最佳实践会让你走入误区。






















误区三：测试时间不够长

测试旪间不够长，会导致测试的结果不准确。一般来说，硬币正反面出现的概率是 50/50。但如果你自己做一个测试。抛硬币20次，在大部分情况下，你会得到一个不是平均的结果。也许是15次头像向上，5次向下。也许是12次头像向上，8次向下。测试的旪候也是这种情况。开始的旪候，在低于50个转化（这是一个粗略的数字，跟转化数量相关）的情况下， 很多结果都有很多的偶然性。所以如果你想确定你的测试是有效的，至少要有50个转化才做决定--即使20个转化后就已经出现了胜出版本了。

误区四：测试时间太长

测试的旪候，很多旪候会出现两个版本的转化率相差不多的情况。也讲你测试了几个星期后，収现两个版本在转化率上只有微小的差别。你应该放弃这个测试，重新设计一个页面版本再进行测试，而不是沉迷二这个测试的结果。测试的旪间太长会导致资源的浪贶。

误区五：不是真正的A/B测试

这是很多人都会犯的错诨。

他们讣为“A/B 测试”是这个样子的：

步骤一：你查看某个页面一个星期的转化率..或者100个转化的转化率（或者其他维度的）

步骤二--你把那个页面换成新的测试的页面，然后观察这个页面一个星期的转化率情况 （或者100个转化）

步骤三--你对比这两个数据，看哪个的转化率更高，那个就是胜出的版本。

这样不是 A/B 测试的正确做法。对一个精确的A/B测试来说，你必项在同一个时间段展示页面，面对同样的受众。



——网舟资深WEB分析师邓鑫文分享