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MR海量数量如何引导做好网络规划和优化?
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发表于 2015-12-23 10:18:49
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近段时间中国电信开始重点关注MR的分析和解决方案了,多维度指导网络建设、规划和优化工作。
想法还是非常好的,通过海量MR的栅格化定位,直接分析弱覆盖点、差覆盖点等,引导网络建设和优化等工作,大量减少了网络测试工作量,并且提升了工作效率和效果。
但同样,对海量MR的数据的处理效率和质量提出了很大的挑战,如下几点将是未来几年攻克的重点:
1、海量MR数据处理,需要很强大的硬件系统支撑,才能及时地完成数据的栅格化定位等工作;
2、MR栅格化定位算法有待提升,虽然目前号称各个厂家能够做50米*50米的栅格化定位,但实际在不同场景的定位准确性仍有待提升;
3、海量MR数据定位后的跟踪及网络建设能否跟上,也是很大的问题。中国三大运营商的网络建设模式都是要求99%以上全覆盖,弱覆盖、覆盖空洞带非常多,发现问题了,啥时候能补上,也将是个大问题了;
4、大城市高层建筑非常多,话务量越来越大,而LTE不再像2G那样只提供13K的主意业务,必须要有足够好的质量提供大吞吐能力的数据业务,这就要求,MR定位能够进行3D呈现方式,在空间上同样提供栅格化的解决方案,更深入地协助运营商完成网络评估和建设;
目前看来,以上是几大关键问题,也许随着科技的发展、定位算法的优化,将慢慢地解决,但MR在日常优化的地位将慢慢提到最前延的事实将无法改变。
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发表于 2015-12-23 11:39:17
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发表于 2015-12-23 16:43:25
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恐怖的海量数据需要恐怖的服务器和优良的算法去处理。
比如1000个基站弄台小型机随时处理,还是可行的。
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发表于 2016-03-03 15:59:03
实际应用如何?有案例么?
究竟恐怖成什么样子呢?
大数据不就是人工无法完成处理的么!
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