技术的快速发展，不仅推动通信业务的创新，同时也在给传统网络的建设和运维带来变革。近几年，互联网+大数据技术正在越来越多地应用到网络优化中，成为提升网络优化效率，降低网络运营成本的新手段，网络优化正在从之前的经验型优化向大数据关联分析优化转变，未来的网络优化将是网络智能趋势下基于大数据服务感知分析的智慧型、运营型优化；具体而言，就是实现所有场景网格化，建立基于地理对象的问题库，依据问题权重排序进行精准规划优化。

数据业务已经成为移动通信网络主要承载的业务，用户通过智能终端的即时互联通信行为，使移动网络成为大数据储存和流动的载体。高速变化的数据业务速率和巨大的网络吞吐量以及覆盖范围的动态实时变化，在很大程度上改变了现有网络规划和优化的模型，在网络优化工作中引入互联网和大数据是非常迫切和必要的，通过互联网+大数据实践应用提升网络优化质量并助力市场决策，实现精细化营销策略，提升企业的核心竞争力。传统LTE基础网络优化中，各项网络指标很好，用户感知和体验却很差。其导致原因为：基于网络、小区的优化，只能在指标中反映出优化效果，而用户感知和体验却反映不出效果；而基于对建筑物的立体评估，创造立体化、可视化的网络优化，能反映出一个直观的网络指标立体分布图，用户的感知以及体验都能反映出效果，能进行很直观的网络评估，利用数据挖掘技术从从互联网获取场景信息，精准匹配场景小区，提高优化精准度，进而提升用户体验。

未来应该是移动互联网+大数据并存的时代，未来企业之间的竞争是数据的竞争,大数据已经渗透到当今每个行业和业务功能区域，成为一个重要的生产要素。未来的时代不是IT时代，而是DT时代。大数据的价值越来越显著，在各个领域的作用也越来越重要。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

1、场景优化思路

    2、叠加MR

    3、场景小区定位

    4、MR叠加道路评估覆盖

    5、主要道路覆盖

    6、城区道路覆盖

    7、建筑用户分析

    8、城市建筑仿真

    9、别宿区仿真

    10、3D建模渲染

    11、位置数据专题

    这些年依托MSCBSC论坛学习，不知不觉也成了老网优了，新建了个微信公众号，致力于免费分享与交流经验、技

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