本期重点：

1. 人工智能企业实战

2. 物联网关键技术与案例

3. 实战大数据

   
   

01、人工智能企业实战

• 一、人工智能的领军人物

Geoffrey Hinton

Yann LeCun

Yoshua Bengio

Andrew Wu（吴恩达）

• 二、人工智能入学指南

1、为什么Python这么火？

• 难度：有任何语言基础学Python你会觉得简单到家了

• 实用性：能用一行代码，何必用十行呢？

• Python工具库：常用的：Numpy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn，tensorflow

• 各大公司开源工具库都有Python接口且都是主流，我们实际工作很大程度上都是使用这些库帮助我们完成任务。

2、人工智能我该怎么学呢？

• 人工智能是一个很大的圈子，但是基础必然是机器学习；

• 就是你告诉机器你想做什么，并且给它一堆数据让它去模仿着做（比如，高考我们做的一堆练习册和答案，目的就是让我们解题的思路和高考试卷配对）；

• 机器学习需要什么？算法，数据，程序，评估，应用。

3、机器学习能做什么？

• 定义：通过输入海量训练数据对模型进行训练，使模型掌握数据所蕴含的潜在规律，进而对新输入的数据进行准确的分类或预测。

• 分类：有监督学习、无监督学习和强化学习

• 机器学习在数据挖掘，图像识别，语音和自然语言处理中有着广泛应用






4、机器学习流程是什么样的？






• 一个机器学习的常规套路

1. 数据收集与预处理

2. 特征选择与模型构建

3. 评估与预测






5、机器学习我该怎么学？

• 机器学习本质包含了数学原理推导与实际应用技巧；

• 机器学习中有很多经典算法，就需要清楚一个算法的推导及如何应用；

• 程序员兄弟：如果要转行，让你看数学你肯定要疯的，重点应在于如何应用 （库的使用，完整项目如何构建，从头到尾的流程）

6、机器学习怎么动手去做？

• 只有实际应用才没白学，案例最好的资源：Github、kaggle及各大资源分享点；

• 案例的积累作用很大， 我们的工作主要就是在模仿，既然人家是这么做的且做的不错，去模仿做出来的就是我们自己的！建议大家先学会模仿，再去创作吧！

7、现在说的很火的深度学习是什么？

• 深度学习是机器学习中神经网络算法的延伸，只不过应用的比较广；

• 深度学习在计算机视觉和自然语言处理中更厉害一些；

• 那我学机器学习还是深度学习呀？一切的基础都是机器学习，做任何事情没有坚实的基础只会越来越迷茫，机器学习值得你从头开始。






• 三、python所有知识点






• 四、NumPy知识点






• 五、Pandas实战









02、物联网关键技术与案例

• 知识地图






• 一、物联网发展概述

1、历史进程

• 1995年---Bill Gates 《未来之路》 物物互联

• 2005年---国际电信联盟 《ITU互联网报告2005：物联网》， 指出无所不在的“物联网”通信时代即将来临

• 2009年---“感知中国”

• 2013年---《物联网标识白皮书》

• 2018年---三大运营商布局NB-IoT网络 ，物联网商用进程加速

• 2019年---5G商用，加速物联网发展进程




2、历史进程-国内政策

• 2009年---物联网被列为国家五大新兴战略性产业之

• 2011年---工业和信息化部电信研究院在北京发布了《中国物联网白皮书（2011）》

• 2012年---工业和信息化部发布《“十二五”物联网发展规划》

• 2013年---工业和信息化部电信研究院在2013宽带通信及物联网高层论坛上对外正式发布了《物联网标识白皮书》

• 2017年---工信部发布的《物联网“十三五”规划》

• 2019年---物联网安全，保护用户隐私，成为法规并成为用户关注点

3、物联网定义-关系范畴

• 通过传感与执行设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接，进行信

• 息交换，实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络






4、物联网规划






5、物联网新机遇

1. 迎接大数据时代的到来 ：在2019年，将有大约36亿台设备主动连接到互联网，用于日常任务。

2. 全数字化管理+云服务。

3. 物联网设备爆炸式增长：根据国际数据公司（IDC）的数据，到2021年，物联网支出将达到1.4万亿美元。






6、物联网与战略应用融合









• 二、物联网关键技术

1、物联网-系统结构

• 根据信息生成、传输、处理和应用的过程，可以把物联网系统从结构

• 上分为四层：感知层、传输层、支撑层、应用层






2、联网——核心技术范畴






3、物联网应用——核心组件






4、物联网——关键技术分解






5、物联网关键技术——嵌入式芯片






6、 物联网关键技术——传感器技术






7、物联网关键技术——物联网OS






8、物联网关键技术——组网技术

• 组网的设计目标：

1. 降低平均能耗

2. 提高覆盖度

3. 提高实时性

4. 减小干扰和竞争

5. 鲁棒性

6. 扩展性






9、物联网关键技术——物联网安全






• 解决方案

软安全：

1. 网关安全—跨平台扫描器

2. 代码安全—代码加固

3. 协议安全—协议分析器

硬安全

1. 总线安全—多总线分析器

2. 电磁安全—无线系列仪器

3. 电路安全—分析仪表






• 三、物联网典型案例






1、物联网应用新方向——BIM技术






03、实战大数据

• 知识地图






• 大数据生态圈尝鲜



电信数据全生命周期安全.pptx

5G网络规划与建设.pdf

实战大数据-2.大数据生态圈尝鲜.pptx

实战大数据-1.解密大数据.ppt

人工智能.pdf

物联网关键技术与案例.pdf

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