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MR和信令大数据在集中优化生产中的应用

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发表于 2021-05-06 14:47:29 只看楼主

大数据分析的必要性

传统问题分析的局限性

• 通过用户投诉、测试等维度被动问题收集，对网络问题掌握不准确、不全面。

• 传统网络仿真主要应用于初期室外覆盖水平评估，无法评估室内深度覆盖。

MR大数据分析的必要性

• 紧跟规划变化：需及时跟踪分析城市新增建筑、新城区扩展、新农村扩张的网络覆盖情况，借助MR大数据分析手段，全面有效指导网络优化规划工作。

• 高效精准评估：为提升精确优化水平，提高规划投资效率，网络评估需结合高流量、高用户、高投诉等进行MR大数据关联分析，实现高价值区域评估。

 传统覆盖优化主要从路测、CQT测试、用户投诉等方式进行，效率低、投资大，常常会受限于人员车辆等问题。

 集中化网优生产中，省公司承担全网质量的主体责任。为落实集团公司要求，提高生产效率，集中网优需进一步扩大日常分析的广度和深度，开展网优大数据分析

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2021-5-6 14:46:02 下载次数: 25

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