【标题】6G内生AI架构及AI大模型
【来源/作者】中国移动研究院，刘光毅，2023年7月

【一、背景】
人工智能已成为新一轮产业升级的核心驱动力。5G时代网络和AI的融合存在"烟囱式开发"和"尽力而为"的问题。6G将实现从外挂叠加到内生一体、从烟囱式开发到泛在智能统一框架、从尽力而为到按需可得的三大转变，使网络通过多维资源协同直接为用户提供高质量AI服务。

【二、核心内容】
1. 6G内生AI架构：
6G网络新增数据面、智能面、计算面，与传统控制面、用户面共同构成六大方，提供通信、感知、计算、AI、大数据、安全等一体融合的多维网络能力。

2. 关键技术：
- AI服务质量（QoAIS）指标体系：含服务QoS、任务QoS、资源QoS三个层次，形成"三层闭环"保障机制
- AI计算与通信深度融合：管理面、控制面、用户面三个维度实现通算协同

3. 网络使能AI大模型：
- AI训练服务：6G网络承担数据采集、预处理等数据服务
- AI推理服务：分布式部署AI大模型，靠近用户侧降低时延
- 挑战：训练成本高昂（GPT-3约140万美元/次）、推理存储成本大

4. AI大模型赋能网络：
- 运维场景：智能故障处理、智能扩容规划
- 运行场景：智能业务识别、无线组网动态优化
- 挑战：数据获取难、数据质量差、问题共性不清晰

【三、关键结论/展望】
6G内生AI是网络智能化发展的必然趋势。通过将AI三要素（数据、算法、算力）与网络连接一起下沉为网络内部基本资源，实现泛在智能。白皮书建议分阶段探索：从小规模、离线入手，向大规模、实时发展，最终探索统一网络大模型的可行性。6GANA平台将共同推进全球6G AI合作研究。

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