【核心观点】 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室团队发表最新研究，提出面向未来6G网络的智能化管控架构。论文指出，"智能内生"是6G网络的核心特征，人工智能将在网络管控中起到核心支撑作用。 【研究背景】 随着5G商用化推进，网络架构向着泛在化、社会化、智慧化演进。然而，现有5G网络在信息广度、速度及深度上难以满足"网络资源随需即用"的要求。6G网络将实现峰值速率1T bps、用户体验速率1G bps、时延低于50微秒、每平方公里100万连接数的极致性能目标。 【四大管控需求】 研究指出，6G网络智能管控面临四大核心需求： 1. 全景数据感知与处理 需要构建包含主观和客观世界的全景数据模型，完成用户意图感知和网络环境快速感知。 2. 自适应资源主动调度 研究人工智能管控功能的部署方式，确定管控实体的资源调度流程和机制。 3. 管控能力自进化 管控功能需随网络演进自主完成AI算法性能评估和优化，具备网络自修复能力。 4. 安全可信保障 需要高可信认证过程和安全保障机制，保护管控过程的数据隐私。 【智能内生网络架构】 研究提出"智能内生网络"概念：通过内在集成的AI软硬件单元，对用户、业务、环境等多维主客观知识进行表征、构建、学习、应用、反馈和更新，实现业务随心所想、网络随需而变。 架构分为三层： ? 通信网络层：涵盖卫星通信、分层异构蜂窝网络、WiFi局域网、D2D网络等 ? 业务编排层：实现协同管控和资源度量 ? 智能计算层：核心创新，包含智能管控单元，实现感知、分析、决策、执行、评估闭环 【智能管控单元设计】 智能管控单元包含三大子单元： ? 规则学习单元：基于深度学习、联邦学习、决策树等模型，完成网络特征分析 ? 智能决策单元：选择仿生算法、启发算法、强化学习等方法，生成最佳策略 ? 协同学习单元：数据交流中间实体，完成特征提取和优化策略联合分析 【五大管控功能】 论文详细分析了配置管理、性能管理、故障管理、安全管理、计费管理五大功能域的智能化实现方案，包括配置合理性分析、异常检测、故障定位与修复、网络风险预测等具体应用。 【四项关键技术】 1. 基于意图的主客观信息感知交互技术 实现人机物灵融合，完成用户意图提取和转义，构建动态网络知识图谱。 2. 网络资源智能调度协作机制 提出智能单元部署方案和业务自适应协作管控机制，实现无线侧和有线侧资源联合调度。 3. 网络性能优化评估和故障恢复机制 建立面向服务特征-用户特性-网络环境的质量评估机制，研究预备式恢复策略。 4. 高可信数据交互机制 利用区块链技术实现资源分配和交易过程的高可信认证保护。 【研究价值】 该研究为6G网络的智能化演进提供了系统性的架构设计参考，明确了人工智能在网络管控中的核心地位和具体实现路径，对于理解未来网络的发展方向具有重要指导意义。 【附件下载】 完整论文PDF已上传，欢迎下载学习探讨！ 作者：喻鹏、李文璟、丰雷、周凡钦、杨杨、邱雪松 单位：北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 来源：《数据与计算发展前沿》2020年第3期