【标题】一文读懂数字孪生如何赋能6G无线网络自治：三体五态双闭环架构全景解析

【来源/作者】中国移动通信有限公司研究院

【一、背景】

随着5G网络规模持续扩大和业务场景不断丰富，运营商网络运维面临前所未有的挑战：网络能耗高、多制式互操作繁杂、运维成本居高不下，数据封闭导致运营商对网络真实状态无法全面感知，算法可信性和可解释性不足，"烟囱式"研发模式导致重复开发。

中国移动提出自智网络分级框架（L0-L5），设定网络运维自治水平达到L4的目标。面向6G时代，网络将迈向L5级别的完全自智网络——全流程智能化、完全意图管理、零人工干预。数字孪生技术为6G实现高水平网络自治提供了全新的思路与解决方案。

【二、核心内容】

1. 数字孪生网络的"三体"概念
白皮书首次提出数字孪生网络中的资源对象具有三个形态体：
? 物理实体：网络对象本身（硬件如基站板卡、天线、芯片；软件如镜像文件、代码等）
? 数字孪生体：物理对象的数字化映射，通过多维测量数据采集和物理过程建模构建，与物理实体状态保持同步
? 数字规划体：网络对未来时刻物理对象期望状态的数字化规划模型，代表优化目标

三者关系：数字孪生体映射物理实体状态→网络根据数字孪生体及相关数据生成数字规划体→按照数字规划体对物理实体进行优化调整。

2. "五态"全生命周期管理
不同于当前网络中规、建、维、优各阶段相互割裂的现状，白皮书提出五种状态的设计方案：
? 起始态：资源对象尚未入网，数字域和物理域均不存在
? 规划态：仅存在于数字域规划方案中，物理对象尚未入网
? 服务态：完成入网启动并依数字规划体初始配置后运行
? 孪生态：同时拥有数字孪生体和数字规划体，持续优化（核心状态）
? 节能态：存在于网络中但关闭数字孪生和规划以节省资源

3. "双闭环"自治机制
? 内闭环：在数字域进行仿真验证和迭代寻优，生成理论上较优的数字规划体
? 外闭环：数字规划体下发到物理网络后，评估实际效果与目标差距，持续优化内闭环参数配置

4. 网络架构创新
6G将新增内生的智能面和数据面，与数字孪生网络深度交互融合：数据面提供高性能数据采集、处理、存储和共享服务；智能面将AI能力按需编排到网络各层，提供AI训练、验证、推理等全生命周期服务。

5. 关键技术体系
? 数据采集与分析技术（多源异构数据标准化处理）
? 数据增广技术（AI辅助数据价值挖掘）
? 数据与知识协同驱动的预验证
? 知识图谱和图神经网络
? 仿真服务化
? 预验证结果纠偏技术

6. 三大典型应用案例
? 大规模天线波束权值优化
? 智能深度RAN切片
? 多维资源联合调度

【三、关键结论/展望】

基于数字孪生网络的6G无线网络自治系统，通过"三体五态双闭环"的核心架构，有望实现网络全生命周期的高水平自治——从"治已病"到"治未病"的运维范式转变。数字孪生体作为物理网络设施的数字化镜像，提供了接近真实的验证环境；双闭环机制确保了决策的持续迭代优化；而智能面和数据面的内生设计，则为AI与网络的深度融合提供了架构级支撑。

白皮书同时指出多项尚待攻克的技术难题：数据深度开放与隐私保护的平衡、孪生体与物理网络间不可避免偏差的纠偏、算法的可信与可解释性、以及低成本试错寻优的实现。这些问题的解决将直接影响6G网络自治目标的达成。

本白皮书为6G网络自治的研究方向和技术路径提供了清晰的指引，值得通信行业从业者深入研读。