本白皮书由华为技术有限公司、中国移动通信有限公司、鹏城实验室联合编制，基于国家重点研发计划重点专项研究成果，系统阐述了6G网络内生智能架构的设计理念和关键技术。

一、6G智能普惠愿景

6G将超越通信，成为智能普惠的新型基础设施。这意味着6G网络不仅要支持极致的无线连接业务，还要支持智能普惠所需的新型智能业务，要求网络原生支持连接、数据、计算和算法等多个维度的编排、协同和控制。

二、内生智能架构设计

传统通信系统以连接为中心，而6G内生智能架构提出两大核心转变：

1. 从连接为中心到数据为中心：引入独立数据面，支持数据服务框架，实现数据的高效管理、处理和治理，为AI应用提供原生数据支持。

2. 从面向会话管控到面向任务管控：通过ICDT（信息、通信、数据技术）深度融合，实现连接、计算、模型、数据资源的高效协同，支持AI任务的智能编排和管控。

三、网络内生智能场景

网络内生智能主要分为三个类别：

1. 网元智能：包括无线资源管理(RRM)、无线传输技术(RTT)智能化，以及网元自身的原生智能化，影响从物理层到高层的协议栈。

2. 网络智能：实现系统级自动化优化，如自动驾驶网络(ADN)，支持自监控、自组织、自优化、自愈等能力。

3. 业务智能：网络为AI应用提供计算和数据服务，支持推理、模型训练、模型部署、分布式计算等能力(NET4AI)。

四、5G智能化实践启示

5G虽然引入了NWDAF(网络数据分析功能)提升数据采集分析能力，但存在明显局限：数据源有限、缺少数据隐私保护、不支持外部AI服务、基础设施利用不充分、数据治理缺失等问题。这些问题导致5G无法为AI提供原生支持。

五、关键技术突破

1. 独立数据面：提供数据服务框架，支持数据采集、处理、存储、开放全生命周期管理，确保数据安全隐私。

2. 任务编排架构：基于任务的统一管理编排，实现AI任务的端到端保障，包括任务逻辑架构、部署架构、接口协议设计。

3. ICDT深度融合：实现信息、通信、数据技术的深度协同，构建智能内生的网络基础能力。

本白皮书为6G网络架构设计提供了重要参考，提出了以数据为中心、面向任务管控的全新架构理念，为实现6G智能普惠愿景奠定了理论基础。