《面向6G物联网的端侧计算白皮书》由中国移动研究院联合中移智库、清华大学、北京邮电大学、北京知存科技有限公司于2023年8月发布。

一、背景与意义
6G物联网终端实时数据呈现爆炸式增长，预计到2030年网络吞吐量将达到5000EB/月。随着AI模型及软硬件协同创新，算法性能持续提升，芯片先进工艺发展带来单位算力成本下降，端侧实时计算迎来新机遇。端侧计算指在具备一定计算和存储能力的物联网终端设备中进行计算，主要满足低功耗、高隐私保护、低时延的计算需求。

二、典型应用场景
1. 大流量场景：视频监控数据占物联网总数据量83.1%，端侧计算可减少网络传输、降低带宽负荷。
2. 实时计算场景：自动驾驶要求端到端时延20-100毫秒，工业控制要求10毫秒，端侧计算可有效降低时延。
3. 隐私保护场景：人脸验证、可穿戴设备等场景下，端侧预处理可提升用户隐私数据保护能力。
4. 离线自治场景：智能家居断网时需持续稳定运行，端侧部署服务可保障用户体验。

三、关键技术挑战
1. 算力受限：摩尔定律放缓，登纳德缩放定律失效，冯诺依曼架构的存储墙和功耗墙成为瓶颈。
2. 功耗敏感：电池性能增速远慢于需求，异构芯片追求最高性能功耗比。
3. 信息孤岛：端侧数据无法汇聚训练，导致模型质量难以保障。

四、新兴技术方向
1. 存算一体：包括近存计算(PNM)、存内处理(PIM)、存内计算(CIM)，可破解后摩尔时代算力危机。
2. 类脑智能：借鉴生物神经网络，分为结构层次模仿脑、器件层次逼近脑、智能层次超越脑三个层次。
3. 端边云协同：包括纵向端边云协同和横向端端协同，实现泛在算力。

五、总结展望
端侧计算在云、边、端构成的立体计算范式中作用日益凸显。中国移动希望联合产业合作伙伴共同推动面向6G的端侧计算整体架构和关键技术的成熟，推动6G物联网立体计算架构的发展和落地应用。