中移智库：面向6G物联网的端侧计算白皮书

【基本信息】
发布时间：2023年8月
页数：29页
联合撰写：中国移动智库、中国移动研究院、清华大学、北京邮电大学、北京知存科技有限公司


【背景：端侧计算迎来新机遇】
6G"万物智联，数字孪生"愿景对终端处理时延、功耗、数据隐私保护等提出更高要求。四大利好因素驱动端侧计算快速发展：
? 实时数据爆发：预计到2030年网络吞吐量将达5000EB/月，云计算面临网络压力大、响应慢、数据安全不足等问题
? 新型场景涌现：AI+智能终端（XR、自动驾驶等）对低时延计算需求强劲，2023年中国3D传感终端设备超40%
? 算力成本下降：7nm芯片单位算力成本仅为16nm的19.4%
? 算法性能提升：深度学习模型轻量化技术使计算量大幅缩减，每16个月减半


【四大典型应用场景】
① 大流量场景：智能视频监控等高带宽业务本地处理，减轻网络压力
② 实时计算场景：自动驾驶等对时延敏感的应用，需端侧低时延计算能力
③ 隐私保护场景：人脸识别等高隐私性应用，数据无需上传云端
④ 离线自治场景：智能家居等在无网络连接时仍可正常工作


【三大技术挑战】
① 算力受限：终端算力远不及云端，难以支撑复杂AI推理
② 功耗敏感：终端电池容量有限，高算力带来高功耗问题
③ 信息孤岛：端侧数据分散在各设备，难以协同利用


【三大新兴技术方向】
① 存算一体：打破"存算分离"瓶颈，在存储单元内完成计算，显著降低数据搬移开销，解决后摩尔时代算力危机
② 类脑智能：模拟大脑神经形态的低功耗计算范式，是低功耗下一代AI的重要方向
③ 端边云协同：
- 纵向端边云协同：终端-边缘-云端分层计算，按需分配
- 横向端端协同：终端间直连通信，实现分布式协同计算


【总结】
本白皮书由中移智库联合清华大学、北京邮电大学等顶尖机构于2023年8月发布，系统定义了"端侧计算"概念，阐述了6G物联网端侧计算的四大应用场景、三大技术挑战及三大新兴技术方向，对推动6G物联网立体计算架构发展具有重要指导意义。