中国移动研究院发布了《6G无线内生AI架构与技术白皮书》（2022年），系统性地提出了6G网络内生AI（Endogenous AI）的架构设计与关键技术。

核心概念：6G内生AI是指在网络架构层面通过内生设计模式支持AI，而非5G时代的外挂或打补丁方式。它将算力、数据、算法与网络连接功能进行深度融合，在架构层面支持AI工作流全生命周期（数据采集、预处理、模型训练、推理、评估）的完整运行环境。

主要驱动力：
1. 5G网络智能化面临的挑战：外挂AI模式缺乏统一标准框架，难以实现预验证和在线评估的全自动闭环，算力、数据、模型和通信连接属于不同技术体系，协同效率低。
2. 6G智慧泛在的新场景需求：网络需提供泛在AI服务，实现"随时随地"智能化能力按需供应；同时AI需为网络优化提供服务，实现高水平自治和安全可信。

三大新理念：
1. AI服务质量（QoAIS）：提出了一套评估和保障AI服务质量的指标体系，涵盖性能（准确率、训练耗时、泛化性等）、开销（存储、计算、传输、能耗）、安全、隐私和自治等多个维度。QoAIS可分解到各资源维度（数据、算法、算力、连接）的QoS指标上。
2. AI全生命周期编排管理：6G网络将为AI工作流（数据管理、模型学习、模型验证、模型部署）的端到端各环节提供完整运行环境，依据QoAIS需求对工作任务所需的资源（算力、算法、数据、连接）进行编排和管理。
3. AI计算与通信深度融合：在控制面上提出三种融合模式（独立计算单元、内置基站+独立控制、统一资源控制实体），可根据连接带宽、算力状态动态调整计算任务的分配；在用户面上体现为对AI计算协议和通信协议的联合设计和优化。

新架构设计：
1. 数据面：负责端到端网络中数据的采集、清理、处理和存储，提供可信认证、按需动态数据采集与预处理、数据开放与注入等服务。采用集中式与分布式相结合的架构（中央数据中心+各域本地数据中心）。
2. 智能面：提供内生AI全生命周期所需的完整运行环境，包括AI用例的自生成和导入、QoAIS生成、AI工作流全生命周期承载、管理面/控制面/用户面协作保障QoAIS、以及AI集中式与分布式架构相结合。
3. 扩展的控制面和用户面：为支持AI服务引入新的资源维度（异构算力、存储、AI算法、AI数据），设计了AI控制面（AI CP）和AI用户面（AI UP）来处理AI任务相关的控制信令和数据处理。

关键技术：包括AI模型的选择与再训练、终端与网络协作的AI模型训练和推理、基于网络数字孪生的AI性能预验证技术等。

该白皮书为6G网络架构设计提供了系统性的内生AI解决方案，对推动6G网络智能化和助力千行百业数智化转型具有重要意义。白皮书共28页，涵盖前言、驱动力、定义内涵、新理念、新架构、新技术、总结展望等7个章节。