由中国移动研究院发布，系统阐述了6G时代数据服务的发展愿景、核心概念和关键需求，为6G数据服务体系构建提供重要参考。

一、6G数据服务发展背景
随着5G向6G演进，移动通信网络将从"连接"向"连接+数据+智能"深度融合转变。6G不仅是通信网络，更是数据感知、采集、处理、流通和服务的综合平台。白皮书指出，数据作为新型生产要素，在6G时代将成为网络内生能力，需要构建全新的数据服务体系。

二、6G数据服务核心概念
白皮书首次明确提出了"6G数据服务"的概念：即通过6G网络为用户、应用和系统提供数据采集、存储、处理、流通、共享和分析的一体化服务能力。6G数据服务具有四大特征：
1. 内生性：数据能力内嵌于网络架构，而非叠加；
2. 泛在性：覆盖空天地海全场景，支持全域数据接入；
3. 智能性：AI与数据服务深度融合，实现数据智能处理和服务智能化；
4. 可信性：构建数据安全、隐私保护、可信共享的全生命周期管理体系。

三、6G数据服务架构
白皮书提出了6G数据服务分层架构：
? 数据资源层：负责多源数据的感知、采集和接入，包括终端数据、网络数据、环境数据、业务数据等；
? 数据治理层：提供数据清洗、标注、融合、存储和质量管理能力；
? 数据服务层：封装数据能力，对外开放数据服务接口，支持数据查询、分析、推理、预测等服务；
? 数据应用层：面向垂直行业和应用场景，提供定制化数据服务解决方案。

四、6G数据服务关键需求
白皮书从多维度分析了6G数据服务的关键需求：
1. 性能需求：支持海量数据实时处理、低时延响应、高吞吐传输；
2. 安全需求：端到端数据加密、隐私计算、数据溯源、防泄露保护；
3. 互操作需求：支持多源数据融合、跨域数据流通、标准化接口；
4. 智能需求：数据智能分析、自动标注、智能推理、自适应优化；
5. 运维需求：数据服务质量监控、故障自愈、资源动态调度。

五、关键技术方向
白皮书指出6G数据服务涉及多项关键技术：
? 数据感知技术：多模态数据融合感知、边缘数据实时采集；
? 数据处理技术：分布式数据处理、流式数据实时分析、图数据处理；
? 数据安全技术：联邦学习、安全多方计算、区块链数据存证；
? 数据流通技术：数据确权、数据定价、数据交易平台；
? 数据智能技术：大数据与AI融合、知识图谱构建、智能推理决策。

六、应用场景展望
白皮书展望了6G数据服务的典型应用场景：
1. 智能交通：车路协同数据实时共享、交通流量智能预测；
2. 智慧医疗：远程医疗数据实时传输、医疗大数据智能分析；
3. 工业互联：工业数据实时采集分析、预测性维护；
4. 智慧城市：城市运行数据全域感知、智能决策支持；
5. 元宇宙：海量3D数据实时渲染、沉浸式体验数据支撑。

七、标准化与产业发展建议
白皮书建议产业界加强6G数据服务标准化工作，推动数据服务接口标准化、数据格式标准化、安全隐私标准化。同时建议运营商、设备商、互联网企业、行业用户加强合作，共同构建6G数据服务生态。

本白皮书是中国移动在6G数据服务领域的重要研究成果，为6G数据服务体系构建和产业发展提供了重要参考。