2025生成式AI重塑电信业：七项关键策略指南

聚焦电信运营商如何系统化部署生成式AI，平衡创新与风险，实现可落地的商业价值。

资料简介

本报告由IBM商业价值研究院与TM Forum联合发布，基于对全球电信高管的调研，揭示通信服务提供商在生成式AI应用中的准备度差距与实施挑战。报告指出，仅三分之一企业具备有效利用生成式AI的能力，60%的数据集成能力仍处初级阶段。在此背景下，提出七项关键策略，涵盖数据基础建设、架构选择、用例优先级、治理机制及行业协作等维度，帮助运营商从实验走向规模化价值创造，同时强调遵循开放数字架构（ODA）和开放API标准的重要性。

核心看点

• 揭示电信业生成式AI准备度与期望之间的显著落差
• 强调现代数据架构与外部数据集成的基础作用
• 提出平衡快速实验与稳健技术选型的实施路径
• 倡导采用TM Forum开放数字架构（ODA）标准
• 结合FinOps与MLOps经验实现AI规模化部署
• 明确七项关键策略助力从试点走向商业回报

适合用于

适合人群

电信运营商高管、CTO与CDO；AI与数字化转型负责人；通信行业分析师；技术战略顾问；ICT政策制定者；企业架构师与数据治理专家。

建议通信服务提供商、技术决策者及行业研究机构下载完整报告，深入理解生成式AI在电信领域的实施框架与风险控制要点，为制定符合自身发展阶段的AI战略提供权威参考。