2025生成式AI重塑电信业：分辨信号与噪声的7项关键策略

聚焦生成式AI落地挑战，为通信服务提供商提供可执行的战略框架。

资料简介

本报告由IBM商业价值研究院与TM Forum联合发布，基于对全球电信高管的调研，揭示通信服务提供商在生成式AI应用中的准备度差距与实施障碍。报告指出，尽管行业对生成式AI潜力高度期待，但仅三分之一企业具备有效利用能力，且多数面临数据集成不成熟、战略模糊和架构选择风险等问题。研究提出七项关键策略，帮助运营商在客户体验、网络运营、安全合规等领域审慎推进AI转型，实现从实验到规模化价值创造的跨越。

核心看点

• 揭示仅33%电信企业具备有效应用生成式AI的能力
• 强调现代数据架构与外部数据集成是AI成功前提
• 提出平衡快速尝试与技术选型审慎性的实施路径
• 倡导遵循TM Forum开放API与开放数字架构（ODA）标准
• 结合FinOps与MLOps经验实现安全可靠的AI规模化部署
• 聚焦高回报用例选择与组织文化适配以驱动真实业务价值

适合用于

适合人群

电信运营商高管、CTO与CIO、AI/数据战略负责人、网络运营管理者、行业分析师、技术解决方案架构师

建议电信行业决策者、技术规划团队及AI项目负责人下载完整报告，系统理解生成式AI在客户体验、网络自动化与安全等场景的落地路径，并结合七项关键策略制定符合自身发展阶段的实施路线图。