智传网（AI Flow）：生成式AI驱动的视听智能流动新范式

融合智能、通信与网络，构建面向生成式AI时代的视听内容高效分发与处理架构。

资料简介

本资料提出“智传网”（AI Flow）概念，强调人工智能、通信与网络三者的深度融合，通过分层网络架构实现智能在云、边、端之间的高效传递与协同涌现。特别聚焦生成式AI在视听产业中的应用，探讨新型压缩技术（如生成式音频压缩TSC）、带宽优化及计算-存储-传输一体化调度机制，旨在降低传输开销、提升内容生成与分发效率，推动智能普惠。

核心看点

• 提出AI Flow融合架构，统一智能、通信与网络三层能力
• 引入生成式音频压缩TSC技术，显著降低传输码率至0.175kbps
• 构建云-边-端协同的智能流动体系，支持动态资源调度
• 面向生成式AI时代，优化视听内容生成、存储与分发全流程
• 对比传统编解码方案，展示新一代压缩技术的能效优势
• 为智能普惠提供可扩展、低延迟、高效率的网络基础

适合用于

适合人群

通信与AI领域研究人员、智算中心架构师、视听产业技术负责人、运营商网络规划工程师、设备商解决方案专家、高校相关专业师生。

建议从事生成式AI、智能网络或媒体通信相关工作的专业人士下载完整PDF，深入了解AI Flow架构细节、技术指标及典型应用场景，为下一代视听系统设计提供理论支撑与实践参考。