通信行业人工智能数据治理实践指南（2025）

面向大模型时代，构建“Data for AI”与“AI for Data”双轮驱动的通信行业数据治理新范式。

资料简介

本指南紧扣国家《“数据要素×”三年行动计划》与《“人工智能+”行动意见》，系统剖析通信行业在大模型时代面临的数据治理挑战，提出“高质量数据集建设”与“智能化数据治理”双轮驱动框架。内容涵盖数据标准、质量、安全、元数据及资产管理等关键环节的AI赋能路径，并结合运营商实际案例，提炼可复制的实践经验，前瞻性指出“数智一体化”“人机协同”“内生安全”三大发展趋势，为行业提供理论支撑与实操指引。

核心看点

• 构建面向大模型训练的高质量通信数据集管理规范
• AI赋能数据标准、质量、安全等治理环节的技术路径
• 运营商真实场景下的数智融合落地案例解析
• 可复制推广的人工智能数据治理实践方法论
• 前瞻性研判“数智一体化”与“内生安全”演进方向
• 响应国家数据要素与人工智能战略的行业行动指南

适合用于

适合人群

通信运营商数据治理负责人、AI平台架构师、企业CDO/CIO、行业研究分析师、政策制定者、数字化转型咨询顾问及高校科研人员。

建议通信行业从业者、AI与数据治理相关技术人员及政策研究人员下载保存，作为构建高质量AI数据底座、推进智能化数据治理体系升级的重要参考文档。