通信行业人工智能数据治理实践指南

面向大模型时代，构建“Data for AI”与“AI for Data”双轮驱动的通信行业数据治理新范式。

资料简介

本指南紧扣国家“数据要素×”行动计划与“人工智能+”战略，系统阐述通信行业在大模型时代下数据治理的转型路径。报告提出“Data for AI”与“AI for Data”双轮驱动框架，一方面指导高质量数据集的规范建设与评测标准，另一方面探索AI在数据标准、质量、安全、元数据及资产管理等环节的深度应用。通过典型案例与可复制经验，助力运营商构建数智融合的治理体系，并前瞻性指出“数智一体化”“人机协同”“内生安全”三大发展方向。

核心看点

• 提出“Data for AI + AI for Data”双轮驱动治理框架
• 明确高质量训练数据集的管理规范与技术路径
• 详解AI在数据质量、安全、元数据等场景的落地实践
• 提炼可复制推广的通信行业数智治理典型案例
• 前瞻研判“数智一体化”“人机协同”“内生安全”趋势

适合用于

适合人群

通信运营商数据治理负责人、AI平台架构师、大数据工程师、企业数字化转型管理者、行业研究分析师、政策制定与标准研究人员。

建议通信行业从业者、AI项目团队及数据治理相关方下载本指南，作为构建面向大模型时代的高质量数据治理体系的重要参考，推动数据要素价值释放与智能化能力升级。