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网络安全技术 生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范
Delphine290
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发表于 2026-07-14 14:09:03  只看楼主 
国家标准

生成式人工智能预训练与优化训练数据安全规范

明确生成式AI训练各阶段数据处理的安全要求与评价方法,筑牢AI发展安全底座。

资料简介

本文件为中华人民共和国国家标准GB/T 45652—2025,规定了生成式人工智能在预训练和优化训练(如微调)过程中涉及的数据收集、预处理与使用等环节的通用安全要求,并提供了系统化的安全评价方法。标准适用于生成式AI研发、训练及部署相关方,旨在防范数据泄露、滥用、偏见注入等风险,保障训练数据全生命周期安全。

核心看点

  • 覆盖预训练与优化训练全流程数据安全要求
  • 细化数据收集、预处理、使用三阶段具体控制措施
  • 提供可操作的安全评价方法与实施指引
  • 强调数据合法性、完整性、保密性与公平性保障
  • 适用于大模型研发企业、云服务商及AI应用单位
  • 支撑生成式AI合规建设与安全治理体系建设

适合用于

AI安全合规建设 大模型研发治理 数据安全审计 政策标准对标 技术方案设计 行业监管参考

适合人群

AI算法工程师、数据安全负责人、大模型研发团队、合规与法务人员、云服务架构师、政府监管机构技术人员

下载建议

建议AI研发企业、数据平台及监管单位下载本标准全文,用于指导生成式人工智能训练数据安全管理体系建设,确保符合国家最新安全规范要求。


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