明确生成式AI训练各阶段数据处理的安全要求与评价方法,筑牢AI发展安全底座。
本文件为中华人民共和国国家标准GB/T 45652—2025,规定了生成式人工智能在预训练和优化训练(如微调)过程中涉及的数据收集、预处理与使用等环节的通用安全要求,并提供了系统化的安全评价方法。标准适用于生成式AI研发、训练及部署相关方,旨在防范数据泄露、滥用、偏见注入等风险,保障训练数据全生命周期安全。
AI算法工程师、数据安全负责人、大模型研发团队、合规与法务人员、云服务架构师、政府监管机构技术人员
建议AI研发企业、数据平台及监管单位下载本标准全文,用于指导生成式人工智能训练数据安全管理体系建设,确保符合国家最新安全规范要求。
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