人工智能赋能生物制造：技术融合、产业挑战与系统性发展路径

系统剖析AI如何重塑生物制造全链条，并提出数据、模型、转化与人才协同推进策略。

资料简介

本报告由中国电子信息产业发展研究院发布，深入分析“人工智能+生物制造”在政策驱动与市场牵引下的融合发展态势。内容涵盖AI在菌种设计、工艺开发、过程控制及放大生产等环节的技术突破，同时指出数据割裂、模型可解释性不足、中试转化困难等现实瓶颈，并从国家级数据空间建设、可解释AI体系、数字化中试平台及复合型人才培养四个维度提出系统性建议，为产业高质量发展提供路径参考。

核心看点

• 解析AI实现从“挖酶”到“创酶”的菌种设计范式跃迁
• 揭示数字孪生与深度学习如何推动工艺理性设计与智能控制
• 剖析数据孤岛、模型可信度与中试放大三大融合瓶颈
• 提出构建国家级可信数据空间与隐私计算共享机制
• 建议建设数字化中试平台并配套研发费用补贴政策
• 倡导“AI+合成生物学”交叉学科与双导师制人才培养模式

适合用于

适合人群

政府产业主管部门人员、生物制造企业技术负责人、AI算法工程师、合成生物学研究人员、风险投资机构分析师、高校及科研院所科研管理者。

本报告由赛迪研究院权威发布，内容详实、结构严谨，兼具政策高度与技术深度。建议相关从业者下载保存，作为制定AI与生物制造融合发展战略、开展技术攻关或撰写行业分析的重要参考资料。