系统阐述面向AI应用的数据库架构演进与技术路径
本白皮书聚焦AI原生数据库的发展趋势,分析传统数据库在AI负载下面临的性能瓶颈与架构局限,探讨向量存储、实时推理支持、多模态数据处理等关键技术方向。内容涵盖AI工作负载对存储引擎的新需求、软硬协同优化策略,以及典型应用场景下的数据库选型建议,为构建高效、可扩展的AI数据底座提供参考。
AI平台架构师、数据库工程师、智算中心技术负责人、企业CTO、AI基础设施产品经理、科研机构研究人员
建议保存PDF全文以获取完整技术细节与架构图示,适用于AI数据基础设施规划、数据库技术预研及企业级AI平台建设参考。
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