聚焦AI驱动下工程仿真技术的演进路径、关键突破与产业融合趋势。
本报告系统梳理人工智能与工程仿真深度融合的发展态势，分析生成式AI、物理信息神经网络（PINN）、多尺度建模等新兴技术如何重塑传统仿真流程。内容涵盖算法优化、算力需求、行业应用案例及未来技术路线图，为理解AI赋能下的下一代工程仿真体系提供前瞻性洞察。
AI与CAE领域研究人员、工业软件开发者、智能制造企业技术负责人、高校科研团队、数字化转型咨询顾问、科技政策制定者
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