系统阐述大模型时代下智算中心网络架构的关键挑战与演进路径。
本白皮书聚焦AI大模型训练与推理对算力基础设施提出的全新网络需求，深入分析当前智算中心在带宽、时延、拓扑结构及协议适配等方面面临的瓶颈，并提出面向未来的网络架构演进方向。内容涵盖高性能互联技术、无损网络优化、算网协同机制等关键议题，为构建高效、弹性、可扩展的智算底座提供技术参考。
智算中心架构师、AI基础设施工程师、网络技术研究员、ICT解决方案设计师、云计算平台开发者、行业数字化转型负责人
建议从事AI算力基础设施建设、高性能网络设计或大模型平台研发的相关人员下载完整白皮书，获取面向未来智算中心网络演进的系统性技术指引与实践参考。
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