系统阐述生成式人工智能面临的安全挑战与应对策略,构建可信AI发展基础。
本白皮书聚焦生成式AI在内容生成、模型训练与部署等环节中的潜在安全风险,涵盖数据隐私泄露、虚假信息生成、模型滥用及对抗攻击等问题。提出覆盖技术、管理与合规维度的综合治理框架,为行业构建安全可控的生成式AI应用体系提供参考路径。
AI研发工程师、企业安全负责人、政策制定者、合规管理人员、技术架构师、行业研究分析师
建议AI相关企业、监管机构及研究单位下载参考,用于完善生成式AI应用的安全治理机制,提升模型可信度与社会接受度。
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