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人工智能 大模型 第2部分:评测指标与方法(版)
Gareth421
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发表于 2026-09-04 14:12:02  只看楼主 
国家标准

人工智能大模型评测指标与方法国家标准(GB/T 45288.2—2025)

系统规范大模型能力评估体系,为技术研发与行业应用提供权威依据。

资料简介

本文件为《人工智能 大模型》系列国家标准的第2部分,规定了大模型评测的核心指标与实施方法。内容涵盖理解能力与生成能力两大维度的量化指标,明确评测数据集、环境、工具及实施流程,并附有客观与主观评测的详细计算方法,适用于大模型研发、测试、验收及行业应用中的性能评估。

核心看点

  • 定义理解能力评测指标,覆盖语义解析、逻辑推理等关键维度
  • 构建生成能力评测体系,包括文本质量、一致性与安全性等要素
  • 规范评测数据集选择原则与构建方法,确保评估代表性与公平性
  • 提供客观与主观评测的完整计算方法及实施流程指引
  • 明确评测环境配置、工具要求及结果验证机制
  • 适用于大模型全生命周期的质量保障与合规性评估

适合用于

标准合规 模型评测 技术验收 研发参考 项目申报 行业对标

适合人群

AI大模型研发工程师、算法评测人员、标准合规专员、技术管理者、科研机构研究人员、行业监管与政策制定者

下载建议

建议AI研发团队、评测机构及标准实施单位下载保存,作为大模型能力建设、第三方评估和产品验收的重要技术依据。


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2026-9-4 14:11:26  下载次数: 2
人工智能 大模型 第2部分:评测指标与方法(版).pdf (580.54 KB)
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