基于5G信令的质差小区定位.doc
项目的简介:
为了解决自动定位质差小区, 以数据驱动来实现业务规则自动化,充分考虑用户投诉的时间和问题、网络交互信令、无线性能指标和告警等海量数据,运用人工智能技术中的逻辑回归及决策树算法得出5G语音及数据业务投诉质差小区定界模型、质差小区预测模型及问题网元,更快速、更智能、更准确地输出语音及数据业务投诉原因、质差小区及质差原因,并对潜在质差小区进行预测,对无线规划、基站建设、故障处理、网络改造等方面的工作也具有积极指导意义。
利用现有中间层、CWR 平台、基站网管故障管理平台、网络优化平台等通过解析原始信令文件,利用关键字段回填话单数据携带的终端信息与MR数据所携带的覆盖信息,打通不同数据源来提供端到端定界能力,结合一线专家实践经验,探索质差小区定位方法,持续推进用户感知建模,为网络数字化运营探索新的驱动力和场景。
很好的资料,感谢分享。
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