一、关键问题总结与分析

1.1 关键问题1：基于不连续卫星覆盖的移动管理增强

1.1.1 概述

• 识别Rel-17解决方案在EPS中的差距（例如，关于最小化无覆盖期和/或最小化功耗），至少考虑以下方面：
• 研究UE如何确定其应保持无服务状态或尝试在当前NTN RAT下可用的不同RAT/PLMN上注册以接收正常服务。
• 研究如何减少由于大量UE触发信令负载以接收正常服务而对目标RAT或系统的影响。
• 提出解决这些差距的方案。

1.1.2 分析

1. 差距识别：在不连续覆盖情境下，UE在没有覆盖的情况下应保持低功耗状态，并且在重新获取覆盖时应迅速恢复正常服务。这需要研究现有Rel-17解决方案在处理无覆盖期和功耗优化方面的不足。例如，如何高效地检测并响应覆盖的变化，减少UE在无服务期间的能耗。
2. 多RAT/PLMN注册策略：UE在失去当前RAT覆盖时，如何选择合适的替代RAT或PLMN是一个关键问题。需要考虑与RAN2和CT1的依赖关系，以确保跨RAT和PLMN选择规范的一致性。这涉及到UE如何在不同的RAT/PLMN之间进行优先级选择和切换，以最小化服务中断。
3. 信令负载管理：大量UE在恢复服务时同时触发信令请求会对目标RAT或系统造成显著负担。需要研究如何分散或协调这些信令请求，以避免对网络造成过载。可能的解决方案包括信令请求的分级处理或引入更智能的调度机制。

1.2 关键问题2：在不连续覆盖下的UE功耗节省增强

1.2.1 概述

1.2.2 分析

1. 功耗节省机制增强：在无覆盖状态下，UE应尽量减少功耗，例如通过进入低功耗模式（如PSM、MICO模式或eDRX）。需要研究如何在这些模式下高效管理UE的状态，确保在无覆盖时不进行不必要的PLMN接入尝试，同时在恢复覆盖时能够迅速响应。例如，可以考虑改进UE的覆盖检测算法，增强其在不同状态下的切换效率。
2. 覆盖信息的利用：基于UE的覆盖信息，需要设计更智能的功耗节省策略。例如，当UE知道其在短期内将重新获得覆盖时，可以调整其功耗策略，以平衡节能与服务可用性。这涉及到UE对网络覆盖情况的预测和动态调整。
3. 多RAT支持：考虑到网络覆盖可以由UE支持的任何RAT提供，需要确保功耗节省机制在不同RAT之间的一致性和兼容性。研究如何在不同RAT之间切换时，保持低功耗和高效服务恢复是一个重要方面。这可能需要对多RAT环境下的信令和功耗管理策略进行优化。

1.2.3 总结

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