一、写在前面：5G-A的提出背景

5G商用部署已有数年，全球已有超过100个国家开通5G网络，然而“上5G”容易，“用好5G”难。

• 行业应用碎片化严重；

• 网络性能难以持续放大价值；

• 通信能力未能与感知、智能深度融合。

在这种背景下，3GPP在Rel-18阶段明确提出了5G-Advanced（5G-A）标准，它不仅是5G向6G演进的重要中间阶段，更是将5G“从连接走向智能”“从通道走向平台”的关键拐点。

二、什么是5G-A？与传统5G有何不同？

1. 定义简述

5G-Advanced 是 5G 的增强版本，始于 3GPP Release 18，目标是：

• 持续演进eMBB、URLLC、mMTC三大场景；

• 引入新技术如RedCap、RIS、通信感知融合；

• 强化AI、低功耗、绿色节能等特性。

📌 5G 是“起点”，5G-A 是“深化”，6G 才是“终局”。

2. 技术进阶对比

三、5G-A 的六大核心技术亮点

1. RedCap（简化版5G）

RedCap（Reduced Capability）是为 中等速率、低成本、长续航场景定制的5G模组，目标取代传统 Cat.1、eMTC、NB-IoT。

• 速率：可达几十Mbps；

• 功耗：大幅下降；

• 应用：可穿戴设备、工业传感器、智慧电表等。

RedCap = “轻量级5G”，赋能更广泛场景，推动5G普及。

2. 通感一体（Integrated Sensing and Communication, ISAC）

传统通信系统只能“传信息”，5G-A将具备“感知环境”的能力。

• 应用：目标检测、定位、追踪、速度估计；

• 原理：利用无线电波反射信息，通过信道估计或CSI进行反演；

• 技术：RIS（可重构智能表面）、全双工感知、毫米波雷达增强等。

典型场景包括：

• 智慧交通中的车辆检测；

• 工业生产线的异常物品识别；

• 无人安防场景下的人体探测与跟踪。

3. 网络AI与智能资源调度

5G-A引入原生AI（AI-Native），实现：

• 自动小区选优：AI辅助切换决策；

• 能效优化：基于AI模型关闭不活跃载波；

• 网络预测维护：故障预测+预警+自愈。

AI能力深入基站调度、无线资源分配、QoS保障各个层面，使网络从“规则驱动”迈向“数据驱动”。

4. 超低时延与工业控制强化

在Rel-16/17 URLLC基础上进一步优化，5G-A面向工业自动化场景，提供：

• 1ms内时延；

• 99.9999%的可靠性；

• 确定性传输（Deterministic Communication），适用于工业机器人、协作机械臂。

5. 面向未来的网络切片增强

5G-A网络切片支持：

• 动态扩展/回收资源；

• 切片QoS实时监控；

• 与MEC协同部署，面向企业私有网络需求。

运营商可为每个垂直行业量身定制“专网级”的通信服务。

6. 双链路增强与RIS智能反射

5G-A在原有CA（载波聚合）与双连接基础上，强化了：

• 上下行解耦，适配异构回传；

• RIS智能反射面技术，增强高频覆盖盲区；

• 泛在MIMO增强，大幅提升边缘用户体验。

四、5G-A与行业融合的十大落地场景

五、运营商、设备商如何布局5G-A？

1. 三大运营商动作频频：

• 中国移动：牵头多个RedCap/通感融合项目，5G-A试点城市覆盖超30个；

• 中国联通：部署工业RedCap专网，推广智能制造；

• 中国电信：5G-A应用“百场景计划”，打造通感+AI孪生能力中心。

2. 设备商方面：

• 华为、中兴：推出支持5G-A的AAU、RIS、RedCap模组；

• 高通、联发科：已发布RedCap终端SoC；

• 爱立信、诺基亚：积极参与3GPP Rel-18通感议题草案。

六、总结：5G-A是桥梁，也是风口

5G-A是5G向6G迈进的必经之路，它不是全新一代技术，而是现有5G体系的“质变增强”，其核心价值体现在：

• 为产业打通实际落地场景；

• 为运营商创造差异化业务能力；

• 为设备商提供标准与创新兼顾的技术平台。

通感一体、RedCap、原生AI将成为未来两年通信工程师与产业参与者重点关注的技术方向，5G-A或许不是终点，但它将决定谁能率先进入6G时代。