从去年还在争论"6G要不要原生支持AI"，到现在RAN2已经在讨论"L2协议该为AI推理留多大余量"——这个转变，比很多人预期的要快。近期召开的3GPP TSG-RAN WG2#133会议（瑞典哥德堡）是一个值得认真对待的观察窗口。不只因为会议规格，而是因为讨论的议题变了——不再是"AI有没有用"，而是"协议层该为AI让多大的路"。基于会议骨架报告，RAN2在AI/ML领域的探讨沿"6G新架构探索"与"Rel-20特性演进"双线并行展开，覆盖范围从流量特征定义到模型生命周期管理，逼近了通信与AI融合的工程核心。
一、6G AI/ML的三块拼图
拼图一：Token来了，L2准备好了吗？
空口协议的设计，前提永远是搞清楚业务特征。会议集中讨论了上下行移动AI流量的传输特性，但更值得关注的是一个具体的提案方向——针对"Tokenized traffic（Token化流量）"的协议适配研究。这不是一个抽象的愿景。大语言模型生成Token的方式是非均匀突发的：每个Token的生成依赖上一个Token，时延窗口严格，且与传统FTP式块传输在特征上完全不同。从工程设计角度看，现有L2/L3的调度机制是按包长、服务质量等级来设计的，并没有为"自回归生成"的流量节奏预留空间。LLM的Token，正在倒逼L2协议重新排列组合。这一过程还需要与SA2、SA4进行密切的跨组协同，标准化周期不会短。
拼图二：模型传输，要不要标准化？
如果说5G解决的是"数据传输"，6G AI/ML则面临"模型与数据双轨传输"的挑战。这一议题在RAN2内部并非没有争议。部分厂商明确提出了"不必要的标准化模型传输"的质疑立场——核心逻辑是：在空口上强制规范AI模型的传输过程，可能带来难以控制的信令开销，并将模型部署的灵活性锁死在某个特定的协议版本里。以空口资源的视角衡量，模型文件动辄数百兆甚至更大，与此对应的传输机制、解码能力（Decodability）和生命周期管理，哪些该放进标准、哪些留给厂商实现——这个Trade-off，目前业界还没有共识。分歧的存在，恰恰说明这个议题的讨论已经进入实质性阶段。
拼图三：哪些用例值得先做？
技术路线的取舍，最终要落到具体场景上。WG2主席层被要求向全会提交潜在AI/ML候选用例清单，并给出优先级排序。对于每一个提交的用例，公司须提供详细的论证材料：用例描述、预期性能增益或评估方法、复杂度评估（算力FLOPs、内存占用、标准化影响），以及评估基准。从已提交的提案来看，当前的焦点用例集中在：RLF（无线链路失败）预测、移动性管理、智能数据采集，以及网络与终端节能。这个用例列表本身是一个信号——AI在RAN侧的价值被优先定向到了"减少异常"和"降低能耗"这两个对运营商最有感知度的方向。
二、Rel-20：补齐空口AI运行的底层基础
6G的架构探索是长远战略，但5G-Advanced Rel-20阶段的工作同样不可忽视，它正在为AI在空口中的真实运行夯实基础。
物理层侧：双边模型的生命周期管理
会议深入讨论了AI/ML for PHY Ph2阶段的核心议题——双边模型（Two-sided model）的生命周期管理（LCM）。所谓双边模型，通常指基站侧与终端侧协同推理的架构：两端各持模型，通过约定好的接口进行配合，共同完成信道估计、CSI压缩等任务。这里有一个工程细节值得关注：双边模型的"模型配对"如何保证一致性？当网络侧更新了模型，终端侧的对应模型是否需要同步升级？标准中是否要同时支持选项A和选项B两种部署配置？这些问题的答案，将直接影响未来终端的固件复杂度和空口信令设计，各方讨论的背后是各自对产业主导权的考量。
移动性管理侧：终端或将"预判切换"
在L3层，Rel-20正在推进基于AI/ML的RRM测量预测标准化，包括UE侧模型的LCM功能管理、能力上报，以及推理配置与报告机制。更具前瞻性的是"RRM测量事件预测"的标准化方向。传统切换流程是事件触发型的——信号低于门限，终端上报，网络决策，切换执行，中间存在固有的时延窗口。而AI/ML方案的逻辑是：让终端侧的轻量模型提前感知到信号衰落趋势，在事件实际发生之前就给网络发出预判信号。从用户感知角度看，这意味着切换中断时间有望从根本上缩短，而不只是通过加快现有流程的速度来优化。
三、一个值得关注的方向性判断
3GPP RAN2#133会议的议程，给出了一个清晰的行业坐标：通信网络与AI的融合，已经跨过了"需要与否"的阶段，全面进入了协议层的工程博弈——"AI流量该怎么定义"、"模型传输值不值得标准化"、"切换可不可以靠预测驱动"。这些不再是愿景文档里的问题，而是正在RAN2会议室里被一条条逐字审查的提案。对于通信工程师来说，这意味着一件事：从PHY到L3，AI/ML正在以比预期更快的速度，渗透进你最熟悉的那部分协议栈。当协议层开始为AI建模，通信工程师的工作边界，也许正在悄悄移动。你认为，RAN2在AI/ML方向上的博弈，最终会在哪里找到平衡点？
扫码关注5G通信官方公众号,免费领取以下5G精品资料
1、回复“YD5GAI”免费领取《中国移动：5G网络AI应用典型场景技术解决方案白皮书》
2、回复“5G6G”免费领取《5G_6G毫米波测试技术白皮书-2022_03-21》
3、回复“YD6G”免费领取《中国移动：6G至简无线接入网白皮书》
4、回复“LTBPS”免费领取《《中国联通5G终端白皮书》》
5、回复“ZGDX”免费领取《中国电信5G NTN技术白皮书》
6、回复“TXSB”免费领取《通信设备安装工程施工工艺图解》
7、回复“YDSL”免费领取《中国移动算力并网白皮书》
8、回复“5GX3”免费领取《 R16 23501-g60 5G的系统架构1》
关注楼主